[发明专利]云端智能设备进行人员需求判断的工作方法

说明书

本发明提出了一种云端智能设备进行人员需求判断的工作方法，包括如下步骤：S1，电梯设置特征数据采集设备进行用户图像收集，获取某一用户的多特征数据之后，对于该用户进入电梯口附近处通过图像采集设备进行判断；S2，根据多特征数据筛选之后，电梯为用户推荐指定楼层数据。该方法保证了在无接触的环境下，对电梯进行控制，使电梯运行更加智能和高效，防止电梯按键频繁使用而造成的磨损，也为行动不便的特殊群体开辟了一种电梯控制方式。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种云端智能设备进行人员需求判断的工作方法。

背景技术

现实生活中人们使用电梯非常普及，但是现有技术中电梯需要用户走近之后，进行触发控制面板才能够实现用户所要到达的楼层，这样就造成了时间的耽搁，以及效率的低下，无法满足当今社会人们对快节奏生活的需求，造成了不必要的时间浪费以及额外的等待时间消耗，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种云端智能设备进行人员需求判断的工作方法。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种云端智能设备进行人员需求判断的工作方法，包括如下步骤：

S1，电梯设置特征数据采集设备进行用户图像收集，获取某一用户的多特征数据之后，对于该用户进入电梯口附近处通过特征数据采集设备进行判断；

S2，根据多特征数据筛选之后，电梯为用户推荐指定楼层数据。

优选的，所述S1包括：

S1-1，通过特征数据采集设备预测该用户的图像信息，当用户到达特征数据采集设备的识别区域后，根据预设的用户身份信息进行匹配操作；

S1-2，此时电梯根据不同楼层用户需求排队的优先级别将电梯停靠在最先发出请求的楼层，如果特征数据采集设备中用户身份信息匹配成功，从数据集中调用该用户的楼层选择历史数据，根据历史数据为用户直接选择到达楼层；

S1-3，如果特征数据采集设备中用户身份信息匹配失败，无法获取用户身份信息，则不执行电梯到达该用户的楼层的指令。

优选的，所述S2包括：

S2-1，采集的用户身份信息通过网络传输到云端进行数据收集，获取的海量该用户出入电梯的时间段、时间点以及通往的楼层；

S2-2，将收集的数据进行行为习惯分析，通过智能终端进行选择下次乘坐电梯采取手动或者自动进行楼层选择。

优选的，所述S2-1包括：

特征数据采集设备包括：第一采集节点为地下车库、第二采集节点为轿厢内部，第三采集节点为一层或者地面层；

用户体温信息，第一温度阈值为小于37℃；

第二温度阈值为大于等于37℃或者超过安全温度；

设置第一时间节点为1:30AM-9:30AM；

设置第二时间节点为9:30AM-2:30PM；

设置第三时间节点为2:30PM-6:30PM；

设置第四时间节点为6:30PM-1:30AM；

设置第一楼层控制指令为地下车库层，或者负一层；

设置第二楼层控制指令为用户居家层，或者用户亲友层；

设置第三楼层控制指令为一层、或者地面层。

优选的，所述S2-2包括：