[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

将图像输入至第一处理器的第一端，并通过所述第一端的第一人脸检测模块检测所述图像，确定出所述图像中的人脸数量，所述第一处理器的第一端为ZYNQ处理器的PS端；

根据所述图像中的人脸数量判断所述第一端是否达到处理要求；

若判断出所述第一端达到处理要求，将所述图像输入至第一端的第一人脸识别模块，确定出所述图像对应的第一人脸特征向量，并将所述第一人脸特征向量与预先存储的人脸特征向量进行对比，确定出所述图像中人脸的识别结果；

若判断出所述第一端未达到处理要求，将所述图像输入所述第一处理器的第二端，并通过所述第二端的第二人脸检测模块检测所述图像，确定出所述图像中的人脸数量，所述第一处理器的第二端为ZYNQ处理器的PL端；

将所述图像中的人脸图像发送至第二处理器，以便所述第二处理器通过第二人脸识别模块，确定出所述图像对应的第二人脸特征向量，并将所述第二人脸特征向量与所述第一处理器的第一端预先存储的人脸特征向量进行对比，确定出所述图像中人脸的识别结果，所述第二处理器为FPGA处理器。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第二处理器至少设置有两个，所述将所述图像中的人脸发送至第二处理器，具体包括：

提取所述图像中的人脸图像，并按照预先设定的比例将所述人脸图像发送至所述第二处理器。

3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述将图像输入至第一处理器的第一端之前，所述方法还包括：

将图像进行预处理操作，其中，预处理操作包括图像增强以及图像伸缩。

4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述第一人脸检测模块采用MTCNN算法。

5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述第一人脸识别模块采用mobilefacenet算法。

6.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

检测单元，用于将图像输入至第一处理器的第一端，并通过所述第一端的第一人脸检测模块检测所述图像，确定出所述图像中的人脸数量，所述第一处理器的第一端为ZYNQ处理器的PS端；

判断单元，用于根据所述图像中的人脸数量判断所述第一端是否达到处理要求；

识别单元，用于若判断出所述第一端达到处理要求，将所述图像输入至第一端的第一人脸识别模块，确定出所述图像对应的第一人脸特征向量，并将所述第一人脸特征向量与预先存储的人脸特征向量进行对比，确定出所述图像中人脸的识别结果；若判断出所述第一端未达到处理要求，将所述图像输入所述第一处理器的第二端，并通过所述第二端的第二人脸检测模块检测所述图像，确定出所述图像中的人脸数量，所述第一处理器的第二端为ZYNQ处理器的PL端；将所述图像中的人脸图像发送至第二处理器，以便所述第二处理器通过第二人脸识别模块，确定出所述图像对应的第二人脸特征向量，并将所述第二人脸特征向量与所述第一处理器的第一端预先存储的人脸特征向量进行对比，确定出所述图像中人脸的识别结果，所述第二处理器为FPGA处理器。