[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备及介质，包括：将图像输入至第一处理器的第一端，并通过所述第一端的第一人脸检测模块检测所述图像，确定出所述图像中的人脸数量；根据所述图像中的人脸数量判断所述第一端是否达到处理要求；若判断出所述第一端达到处理要求，将所述图像输入至第一端的第一人脸识别模块，确定出所述图像对应的第一人脸特征向量，并将所述第一人脸特征向量与预先存储的人脸特征向量进行对比，确定出所述图像中人脸的识别结果。本申请实施例通过将人脸识别模块设置于处理器中，可以减少人脸识别系统的延迟，使得人脸识别的效果更好。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着社会的不断进步，人脸识别逐渐进入了大众的视野。人脸与人体的其它生物特性如指纹、掌纹、虹膜、视网膜等具有唯一性，它的唯一性可用于识别用户的身份。

在现有技术中，人脸识别系统大都采用云端来处理大规模的人脸识别算法，但这种方式可能会给人脸识别系统带来比较大的延迟，严重的还有可能影响用户的正常使用。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术中人脸识别系统延迟比较大的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

本申请实施例提供一种人脸识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：

将图像输入至第一处理器的第一端，并通过所述第一端的第一人脸检测模块检测所述图像，确定出所述图像中的人脸数量；

根据所述图像中的人脸数量判断所述第一端是否达到处理要求；

若判断出所述第一端达到处理要求，将所述图像输入至第一端的第一人脸识别模块，确定出所述图像对应的第一人脸特征向量，并将所述第一人脸特征向量与预先存储的人脸特征向量进行对比，确定出所述图像中人脸的识别结果。

进一步的，所述方法还包括：

若判断出所述第一端未达到处理要求，将所述图像输入所述第一处理器的第二端，并通过所述第二端的第二人脸检测模块检测所述图像，确定出所述图像中的人脸数量；

将所述图像中的人脸图像发送至第二处理器，以便所述第二处理器通过第二人脸识别模块，确定出所述图像对应的第二人脸特征向量，并将所述第二人脸特征向量与所述第一处理器的第一端预先存储的人脸特征向量进行对比，确定出所述图像中人脸的识别结果。

进一步的，所述方法还包括：所述第二处理器至少设置有两个，所述将所述图像中的人脸发送至第二处理器，具体包括：

提取所述图像中的人脸图像，并按照预先设定的比例将所述人脸图像发送至所述第二处理器。

进一步的，所述将图像输入至第一处理器的第一端之前，所述方法还包括：

将图像进行预处理操作，其中，预处理操作包括图像增强以及图像伸缩。

进一步的，所述第一处理器为ZYNQ处理器，所述第二处理器为FPGA处理器。

进一步的，所述第一人脸检测模块采用MTCNN算法。

进一步的，所述第一人脸识别模块采用mobilefacenet算法。

本申请实施例还提供一种人脸识别装置，所述装置包括：

检测单元，用于将图像输入至第一处理器的第一端，并通过所述第一端的第一人脸检测模块检测所述图像，确定出所述图像中的人脸数量；

判断单元，用于根据所述图像中的人脸数量判断所述第一端是否达到处理要求；