[发明专利]生产工艺参数处理的系统、方法和计算机设备

说明书

本申请涉及一种生产工艺参数处理的系统、方法和计算机设备，其中，该生产工艺参数处理的方法包括：根据多个批次的生产工艺参数获取黄金曲线，计算该黄金曲线与每个批次测量曲线之间的匹配路径，根据该匹配路径，通过对质量指标、该测量曲线中的时间序列和仪表参数进行训练，得到参数优化模型，根据目标质量指标，通过该参数优化模型，得到该目标质量指标对应的优化参数曲线，解决了通过机器学习算法进行参数曲线推测，往往会出现过拟合的问题，提高了对生产工艺参数进行预测的准确度。

技术领域

本申请涉及工业控制技术领域，特别是涉及生产工艺参数处理的系统、方法和计算机设备。

背景技术

在精细化工、医药等生产过程中，存在大量不同的批次生产工艺，这些生产工艺一般都在反应釜等生产装置上实现。一套生产装置附属有各种数字仪表，例如，称重模块、温度计、压力计、流量计、气动阀、搅拌器等等，这些数字仪表可以被集散控制系统(Distributed Control System，简称为DCS)或者可编程逻辑控制器(Programmable LogicController，简称为PLC)控制，每个数字仪表的测量值都会被记录在实时数据库中。

在相关技术中，通过机器学习算法，基于每个批次的测量曲线和质量指标，得到一个质量预测模型，用于预测批次生产产品质量，以及反推出最优过程参数曲线，但该方法往往会出现过拟合问题，准确度低。

目前针对相关技术中通过机器学习算法进行参数曲线推测，往往会出现过拟合问题，准确度低的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种生产工艺参数处理的系统、方法和计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中通过机器学习算法进行参数曲线推测，往往会出现过拟合问题，准确度低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种生产工艺参数处理的系统，所述系统包括：仪表控制装置和中央控制中心，所述仪表控制装置记录数字仪表的测量值，并生成测量曲线集合：

所述中央控制中心根据多个批次的生产工艺参数获取黄金曲线，计算所述黄金曲线与每个批次测量曲线之间的匹配路径；

所述中央控制中心根据所述匹配路径，通过对质量指标、所述测量曲线中的时间序列和仪表参数进行训练，得到参数优化模型；

所述中央控制中心根据目标质量指标，通过所述参数优化模型，得到所述目标质量指标对应的优化参数曲线。

在其中一些实施例中，所述中央控制中心还用于：

通过动态时间规整算法DTW，根据时间序列将所述黄金曲线和所述测量曲线中的测量值进行对齐，将所述对齐后的测量值作为支持向量回归机SVR的输入参数，其中，所述测量值包括所述仪表参数；

将所述质量指标作为所述SVR的输出参数，通过所述SVR对所述输入参数和所述输出参数进行训练，得到所述参数优化模型。

在其中一些实施例中，所述中央控制中心还用于：

基于所述参数优化模型，通过非线性优化函数，根据所述目标质量指标反推得到所述优化参数曲线。

第二方面，本申请实施例提供了一种生产工艺参数处理的方法，所述方法包括：

根据多个批次的生产工艺参数获取黄金曲线，计算所述黄金曲线与每个批次测量曲线之间的匹配路径；

根据所述匹配路径，通过对质量指标、所述测量曲线中的时间序列和仪表参数进行训练，得到参数优化模型；

根据目标质量指标，通过所述参数优化模型，得到所述目标质量指标对应的优化参数曲线。

在其中一些实施例中，所述根据所述匹配路径，通过对质量指标、所述测量曲线中的时间序列和仪表参数进行训练，得到参数优化模型包括：