[发明专利]投资产品的推荐方法及相关装置

权利要求书

1.一种投资产品的推荐方法，其特征在于，包括：

获取每个用户的用户信息以及每个投资产品的产品信息；其中，所述用户信息包括个人基本信息、财务信息、以及投资信息；

基于每个所述用户的用户信息以及每个所述投资产品的产品信息，构建所述用户与所述投资产品间的知识图谱；

分别基于预设的所述个人基本信息优先策略、所述财务信息优先策略以及所述投资信息优先策略，在所述知识图谱上进行随机游走，得到多个节点序列；

应用词向量模型分别对每个所述节点序列进行训练，得到每个所述节点序列中的各个节点的向量；其中，所述节点至少包括用户节点和投资产品节点；

分别针对每个节点序列，利用所述节点序列中的每个所述用户节点的向量和每个所述投资产品节点的向量，计算得到每个所述用户节点对应的所述用户与每个所述投资产品节点对应的所述投资产品间的关联性得分；

根据每个所述用户与每个所述投资产品间的关联性得分，生成每个所述用户的投资产品的推荐列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于预设的所述个人基本信息优先策略、所述财务信息优先策略以及所述投资信息优先策略，在所述知识图谱上进行随机游走，得到多个节点序列，包括：

分别基于预设的所述个人基本信息优先策略、所述财务信息优先策略以及所述投资信息优先策略，在所述知识图谱上进行多次预设游走步数的随机游走，得到多个偏置所述个人基本信息的第一类型节点序列、多个偏置所述财务信息的第二类型节点序列以及多个偏置所述投资信息的第三类型节点序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别针对每个节点序列，利用所述节点序列中的每个所述用户节点的向量和每个所述投资产品节点的向量，计算得到每个所述用户节点对应的所述用户与每个所述投资产品节点对应的所述投资产品间的关联性得分，包括：

分别针对每个节点序列，计算所述节点序列中的每个所述用户节点的向量和每个所述投资产品节点的向量的余弦相似度；

根据每个所述用户节点的向量和每个所述投资产品节点的向量的余弦相似度，确定每个所述用户节点对应的所述用户与每个所述投资产品节点对应的所述投资产品间的关联性得分；其中，所述余弦相似度越高，确定出的所述关联性得分越高。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述用户与每个所述投资产品间的关联性得分，生成每个所述用户的投资产品的推荐列表，包括：

分别针对每个所述用户，计算所述用户与每个所述投资产品间的各个关联性等分的平均值；

分别针对每个所述用户，将所述投资产品依据所述平均值从大到小的顺序进行排序，并将排序在前N名的所述投资产品作为所述用户的投资产品的推荐列表；其中，N为正整数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述用户与每个所述投资产品间的关联性得分，生成每个所述用户的投资产品的推荐列表之后，还包括：

实时监控每个所述投资产品在投资市场中的状态信息，并定时向每个所述用户反馈每个所述投资产品的效益期望和风险报告。