[发明专利]投资产品的推荐方法及相关装置

说明书

本申请提供了一种投资产品的推荐方法及相关装置，所述方法包括：获取每个用户的用户信息以及每个投资产品的产品信息；基于每个用户的用户信息以及每个投资产品的产品信息，构建用户与投资产品间的知识图谱；分别基于预设的个人基本信息优先策略、财务信息优先策略以及投资信息优先策略在知识图谱上进行随机游走，得到多个节点序列；应用词向量模型分别对每个节点序列进行训练，得到节点序列中的节点的向量；分别针对每个节点序列，利用节点序列中的用户节点的向量和投资产品节点的向量，计算得到每个用户节点对应的用户与每个投资产品节点对应的投资产品间的关联性得分；根据每个用户与每个投资产品间的关联性得分，生成每个用户的推荐列表。

技术领域

本申请涉及产品推荐技术领域，特别涉及一种投资产品的推荐方法及相关装置。

背景技术

传统的投资顾问主要通过人工一对一进行沟通的方式，向用户提供投资咨询服务，所以收取的费率下对昂贵，投资门槛高，主要服务于高净值人群。但是随着经济的发展，城乡居民的收入不断增加，个人可支配的收入中可用来投资理财的比例增大，所以现今在中产及以下的人群中存在着巨大的市场空间。

由于传统的方式不再适用于数量如此庞大的人群中，所以现在许多公司都开始推行智能投顾软件，通过智能投顾软件对用户行为、市场、产品等数据进行分析，进而高效、便捷、低价地为用户提供相对符合用户需求的投资组合建议。

但是现今的智能投顾软件中，主要通过人为设置各个投资影响因素的权重值，然后将用户的信息、投资产品的信息乘以相应的权重值，并将等分高的投资产品推荐给用户。但是不同的用户的情况比较多样，影响用户购买不同的投资产品的主要因素也不相同，采用人为设置的固定权重值来确定投资产品，只能适用于普遍的情况，并不能很好地为不同的用户提供最合适用户的投资产品。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种投资产品的推荐方法及相关装置，以解决现有的方式不能好地向用户推荐最适合用户的投资产品的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请第一方面提供了一种投资产品的推荐方法，包括：

获取每个用户的用户信息以及每个投资产品的产品信息；其中，所述用户信息包括个人基本信息、财务信息、以及投资信息；

基于每个所述用户的用户信息以及每个所述投资产品的产品信息，构建所述用户与所述投资产品间的知识图谱；

分别基于预设的所述个人基本信息优先策略、所述财务信息优先策略以及所述投资信息优先策略，在所述知识图谱上进行随机游走，得到多个节点序列；

应用词向量模型分别对每个所述节点序列进行训练，得到每个所述节点序列中的各个节点的向量；其中，所述节点至少包括用户节点和投资产品节点；

分别针对每个节点序列，利用所述节点序列中的每个所述用户节点的向量和每个所述投资产品节点的向量，计算得到每个所述用户节点对应的所述用户与每个所述投资产品节点对应的所述投资产品间的关联性得分；

根据每个所述用户与每个所述投资产品间的关联性得分，生成每个所述用户的投资产品的推荐列表。

可选地，在上述的投资产品的推荐方法中，所述分别基于预设的所述个人基本信息优先策略、所述财务信息优先策略以及所述投资信息优先策略，在所述知识图谱上进行随机游走，得到多个节点序列，包括：

分别基于预设的所述个人基本信息优先策略、所述财务信息优先策略以及所述投资信息优先策略，在所述知识图谱上进行多次预设游走步数的随机游走，得到多个偏置所述个人基本信息的第一类型节点序列、多个偏置所述财务信息的第二类型节点序列以及多个偏置所述投资信息的第三类型节点序列。