[发明专利]一种线性化模型的分段点确定方法及装置

权利要求书

1.一种线性化模型的分段点确定方法，其特征在于，包括：

获取功率放大器的输入信号x_n和对应的实际输出信号yn，以及确定预设的分段点总数K；

依次针对所述输入信号的多个采样点中的每个采样点Ci执行以下步骤，其中，i为1到Q之间的整数，Q为所述多个采样点的个数：将所述采样点Ci作为第1个分段点待选点，根据所述第1个分段点待选点对应的第一分段集合、预设的所述第一分段集合的记忆深度，对所述功率放大器的线性化模型进行调整，得到第一线性化模型；根据所述第一线性化模型预测所述输入信号的第一预测输出信号，并计算所述第一预测输出信号与所述实际输出信号之间的误差；其中，所述第一分段集合包含所述输入信号中首个采样点至所述第1个分段点待选点之间的采样点；所述计算所述第一预测输出信号与所述实际输出信号之间的误差，满足以下公式：

其中，y'_(n)表示所述第一预测输出信号，y_n表示所述实际输出信号；

在所述多个采样点中确定对应的误差最小的采样点作为所述第1个分段点；

依次针对多个第一采样点中每个第一采样点D_j执行以下步骤，其中，所述多个第一采样点D_j为第k个分段点之后的采样点，k为小于K的正整数，j为从1到N之间的整数，N为所述多个第一采样点的个数：将所述第一采样点D_j作为第k+1个分段点待选点，根据所述第k+1个分段点待选点对应的第k+1分段集合、预设的所述第k+1分段集合的记忆深度，对所述功率放大器的线性化模型进行调整，得到第k+1线性化模型；根据所述第k+1线性化模型预测所述输入信号的第k+1预测输出信号，并计算所述第k+1预测输出信号与所述实际输出信号之间的误差；其中，所述第k+1分段集合包含所述输入信号中首个采样点至所述第k+1个分段点待选点之间的采样点；

在所述多个第一采样点中确定对应的误差最小的采样点作为所述第k+1个分段点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第1个分段点待选点对应的第一分段集合、预设的所述第一分段集合的记忆深度，对所述功率放大器的线性化模型进行调整，得到第一线性化模型，包括：

根据第1个分段点待选点，所述第一分段集合、预设的所述第一分段集合的记忆深度，建立所述第一分段集合对应的分段函数模型；所述第一分段集合对应的分段函数模型用于表征所述第1个分段点待选点、所述第一分段集合、预设的所述第一分段集合的记忆深度之间的对应关系；

根据已建立的所述分段函数模型，对所述功率放大器的线性化模型进行调整，得到第一线性化模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功率放大器的线性化模型满足以下公式：

其中，x_n表示输入信号，y'(n)表示第一预测输出信号，k表示第k个分段点，K为分段点的总数，m表示记忆深度的取值，M为记忆深度的最大值，β_k表示第k个分段点待选点对应的分段集合，符号“|…|”为绝对值符号，a_m和c_km为所述模型的参数。