[发明专利]一种线性化模型的分段点确定方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种线性化模型的分段点确定方法及装置，用以提高确定功率放大器的最优分段点的效率。该方法中，功率放大器管理设备获取功率放大器的输入和实际输出信号，以及分段点总数；依次在输入信号中的采样点中确定每个分段点，以保证通过每个分段点对应的分段集合得到的线性化模型得到的预测输出信号与所述实际输出信号的误差最小。该方法可以通过分步选取方式确定最优分段点，不仅可以提高选取最优分段点效率，还可以进一步提高分段线性模型的准确性，最终保证功率放大器的功放特性。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种线性化模型的分段点确定方法及装置。

背景技术

功率放大器作为基站发射系统的重要组成部分，在信号发射链路中，功率放大器的线性化程度会直接影响到信号的发射质量。为了降低基站系统的功耗，对功率放大器的效率要求也越来越高。

功率放大器通常工作在非线性区，这就导致功率放大器的输出信号由于输入信号瞬时幅度的不同而产生幅度与相位的失真。目前，通信领域可以通过基于分段线性函数的预失真模型，来解决功率放大器的线性化问题。其中，所述分段线性函数是将非线性函数在部分定义域上近似表达成若干个线性子函数，所述分段线性函数的预失真模型通常是由一组具有饱和特性的基函数线性表示的连续分片函数模型组成。由于分段线性函数有参数配置自由、计算复杂度低的优点，因此能很好的描述功放特性。通常所述分段线性函数模型包括Volterra级数模型，以及基于Volterra级数模型变化得到的常用的多项式模型MP模型和GMP模型。

现有技术中，功率放大器所使用的分段线性函数的模型包含多个分段点函数，不同分段点函数能够描述功率放大器在该分段点内的功放特性。然而在多项式模型中，需要包含更高非线性阶数的多项式模型来提高功率放大器的非线性，导致其参数个数随之增长，分段点配置过程中涉及的模型求解也变得更加复杂，因此通常情况下分段点是均匀配置的，但这种配置方式不能有效利用功率放大器的行为特征，效率较低且实际性能与分段数不成正比。因此，为了使得分段线性函数的模型能够更好的描述功放特性，需要找到功率放大器的最优分段点配置。而常用的遍历法所需时长随着分段数的增加呈指数增长，从而分段点选取时间复杂度也较大。

发明内容

本申请提供了一种线性化模型的分段点确定方法及装置，用以提高确定功率放大器对应的线性化模型的最优分段点的效率。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种线性化模型的分段点确定方法，该方法具体包括以下步骤：

获取功率放大器的输入信号x_n和对应的实际输出信号y_n，以及确定预设的分段点总数K；

依次针对所述输入信号的多个采样点中的每个采样点C_i执行以下步骤，其中，i为1到Q之间的整数，Q为所述多个采样点的个数：将所述采样点C_i作为第1个分段点待选点，根据所述第1个分段点待选点对应的第一分段集合、预设的所述第一分段集合的记忆深度，对所述功率放大器的线性化模型进行调整，得到第一线性化模型；根据所述第一线性化模型预测所述输入信号的第一预测输出信号，并计算所述第一预测输出信号与所述实际输出信号之间的误差；其中，所述第一分段集合包含所述输入信号中首个采样点至所述第1个分段点待选点之间的采样点；

在所述多个采样点中确定对应的误差最小的采样点作为所述第1个分段点；