[发明专利]一种油气化探异常先验约束判别预测方法与系统

权利要求书

1.一种油气化探异常先验约束判别预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、特征参量确定：选定一高成熟探区，根据油气微渗漏理论模型选取特征参量，所述特征参量包括用综合评价参量表示的因变量以及对于油藏响应较好的方法指标表示的自变量；

步骤二、特征参量正规化变换：将所述方法指标统一到同一量纲上来，以生成模型可用的正规化方法数据；

步骤三、；建立数学模型：以综合评价参量为因变量，所述方法指标为自变量建立如下数学模型：

F＝a+bX₁+cX₂+……+eX_n；

式中：F是综合评价参量；

X₁、X₂、……、X_n是方法指标经正规化变换生成的n个方法数据；

a、b、c、……、e为多项式系数；

步骤四、计算数学模型的参数：将步骤二中得到的方法数据带入所述数学模型并拟合得到所述数学模型的多项式系数；

步骤五、计算待研究区综合评价参量值：获取待研究区的方法指标，经正规化变换后将正规化数据带入数学模型，以获得待研究区综合评价参量值；

步骤六、有利区预测：用待研究区综合评价参量值绘制地球化学综合异常图进行有利区预测。

2.根据权利要求1所述的油气化探异常先验约束判别预测方法，其特征在于，所述综合评价参量的确定方法为：以油气藏化探异常理想的环状模式为指导，在油田边界一定范围内的异常区赋值为1，超过这一范围的非异常区赋值为0，根据异常区的范围大小选取适当数量的异常点，选取的异常点有1个位于油藏边界，其他以油藏边界为中心向四周延伸。

3.根据权利要求2所述的油气化探异常先验约束判别预测方法，其特征在于，所述异常区范围取值可根据含油面积大小大致为含油面积数值的10％km。

4.根据权利要求3所述的油气化探异常先验约束判别预测方法，其特征在于，所述根据异常区的范围大小选取适当数量的异常点具体包括油藏规模含油面积大于10km²时，边界异常范围取1km，异常点个数为5个，以油气藏边界的点为中心点，两边各有2个点。

5.根据权利要求2所述的油气化探异常先验约束判别预测方法，其特征在于，所述根据异常区的范围大小选取适当数量的异常点具体包括油藏规模较含油面积小于2.5km²时，边界异常范围取0.25km～0.5km，异常点个数为2～3个。

6.根据权利要求1所述的油气化探异常先验约束判别预测方法，其特征在于，所述响应较好指地球化学指标异常高值围绕油气田边界呈环状分布或地球化学指标异常高值呈环块状结合包含含油面积区域。

7.一种油气化探异常先验约束判别预测系统，其特征在于，系统包括以下模块：

特征参量确定模块：选定一高成熟探区，根据油气微渗漏理论模型选取特征参量，所述特征参量包括用综合评价参量表示的因变量以及对于油藏响应较好的方法指标表示的自变量；

特征参量正规化变换模块：将所述方法指标统一到同一量纲上来，以生成模型可用的正规化方法数据；

数学模型建立模块：以综合评价参量为因变量，所述方法指标为自变量建立如下数学模型：

F＝a+bX₁+cX₂+……+eX_n；

式中：F是综合评价参量；

X₁、X₂、……、X_n是方法指标经正规化变换生成的n个方法数据；

a、b、c、……、e为多项式系数；

数学模型参数计算模块：将特征参量正规化变换模块中得到的方法数据带入所述数学模型并拟合得到所述数学模型的多项式系数；

待研究区综合评价参量值计算模块：获取待研究区的方法指标，经正规化变换后将正规化数据带入数学模型，以获得待研究区综合评价参量值；

有利区预测模块：用待研究区综合评价参量值绘制地球化学综合异常图进行有利区预测。