[发明专利]一种车辆聚集监测方法及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种车辆聚集监测方法，其特征在于，包括：

根据初始监测区域的实际建设边界周围的机动车道路分布情况，将所述初始监测区域的实际建设边界向外扩展形成目标检测区域；所述根据初始监测区域的实际建设边界周围的机动车道路分布情况，将所述初始监测区域的实际建设边界向外扩展形成目标检测区域，包括：确定位于所述初始监测区域周围且距离所述实际建设边界第一预设距离的范围内是否有机动车道路；如果没有，则将所述初始监测区域的实际建设边界向外扩展所述第一预设距离形成目标检测区域；如果确定位于所述初始监测区域周围且距离所述实际建设边界第一预设距离的范围内有机动车道路；以位于所述初始监测区域周围且距离所述实际建设边界第一预设距离范围内的机动车道路为初始扩展道路；将所述初始扩展道路沿其延伸方向向远离所述实际建设边界一侧向外延伸第二预设距离形成目标扩展道路；在垂直于所述目标扩展道路的延伸方向上，将所述实际建设边界扩展至距离所述目标扩展道路的边界第三预设距离，形成所述目标检测区域的边界；

获取所述目标检测区域内所有机动车的信息；

根据所述目标检测区域内所有机动车的信息确定所述目标检测区域内是否有车辆聚集事件发生；

当确定所述目标检测区域内有车辆聚集事件发生时，则进行报警提示。

2.如权利要求1所述的车辆聚集监测方法，其特征在于，

所述第二预设距离根据所述初始扩展道路所属的城市道路等级确定，其中，所述初始扩展道路所属的城市道路等级越高，所述第二预设距离越大，所述初始扩展道路允许的机动车速度越快。

3.如权利要求2所述的车辆聚集监测方法，其特征在于，

所述第三预设距离大于或等于所述第二预设距离。

4.如权利要求1-3任一项所述的车辆聚集监测方法，其特征在于，所述根据所述目标检测区域内所有机动车的信息确定所述目标检测区域内是否有车辆聚集事件发生，包括：

根据所述目标检测区域内各机动车的属性信息确定第一特征维度，根据所述目标检测区域内各机动车的实时信息确定第二特征维度以及所述目标检测区域内的空载机动车的数目；

根据所述目标检测区域内的空载机动车的数目和所述目标检测区域的空载车辆阈值确定第三特征维度；

根据所述第一特征维度、所述第二特征维度和所述第三特征维度中的至少一个特征维度确定所述目标检测区域内发生车辆聚集事件的概率；

当确定的所述概率大于预设值时确定所述目标检测区域内有车辆聚集事件发生。

5.如权利要求4所述的车辆聚集监测方法，其特征在于，所述机动车为出租车；

所述出租车的属性信息包括：所述出租车的基础信息、驾驶员的基础信息和出租车企业基础信息；

所述出租车的实时信息包括：所述出租车的GPS信息、所述出租车的运营信息和所述出租车的载客状态信息。

6.一种车辆聚集监测方法，其特征在于，包括：

确定检测区域的范围；

获取所述检测区域内各机动车的属性信息和实时信息；

据检测区域内各机动车的属性信息确定第一特征维度，根据所述检测区域内各机动车的实时信息确定第二特征维度以及所述检测区域内的空载车辆数目；

根据所述检测区域内的空载车辆数目和空载车辆阈值确定第三特征维度；

根据所述第一特征维度、所述第二特征维度和所述第三特征维度确定所述检测区域内发生车辆聚集事件的概率；

当确定的所述概率大于预设值时确定所述检测区域内有车辆聚集事件发生，并进行报警提示。

7.如权利要求6所述的车辆聚集监测方法，其特征在于，所述机动车为出租车；

所述出租车的属性信息包括：所述出租车的基础信息、驾驶员的基础信息和出租车企业基础信息；

所述出租车的实时信息包括：所述出租车的GPS信息、所述出租车的运营信息和所述出租车的载客状态信息。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。