[发明专利]告警方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种告警方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待检测的目标对象以及与所述目标对象对应的检测类型；

根据所述检测类型对所述目标对象进行检测，以得到检测结果参数；

获取预先训练得到的告警分类模型，所述告警分类模型是基于预设时间段内的检测结果参数训练得到；

将所述检测结果参数输入所述告警分类模型，以生成对应类型的告警。

2.根据权利要求1所述的告警方法，其特征在于，所述根据所述检测类型对所述目标对象进行检测，以得到检测结果参数的步骤包括：

连接所述目标对象对应的数据源，并获取所述数据源的当前数据以及历史数据；

根据所述检测类型对所述当前数据以及历史数据进行对应的计算，以得到检测结果参数。

3.根据权利要求1所述的告警方法，其特征在于，所述检测类型包括以下类型中的一种或多种：

目标对象对应数据源的当前数据量、不同时间长度的周期内的数据量最大值及最小值、数据统计计算特征值、不同时间长度的周期内的数据量的滑动评价值。

4.根据权利要求1所述的告警方法，其特征在于，所述获取预先训练得到的告警分类模型，包括：

从数据对象信息库获取所述目标对象在预设时间段内的检测结果参数；

应用所述预设时间段内的检测结果参数并基于预设算法构件告警分类模型。

5.根据权利要求4所述的告警方法，其特征在于，所述预设算法包括逻辑回归算法或决策树算法。

6.根据权利要求4所述的告警方法，其特征在于，所述根据所述检测类型对所述目标对象进行检测，以得到检测结果参数的步骤之后还包括：

将所述检测结果参数传输到对象信息库进行保存。

7.一种告警装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待检测的目标对象以及与所述目标对象对应的检测类型；

检测模块，用于根据所述检测类型对所述目标对象进行检测，以得到检测结果参数；

获取预先训练得到的告警分类模型，所述告警分类模型是基于预设时间段内的检测结果参数训练得到；

将所述检测结果参数输入所述告警分类模型，以生成对应类型的告警。

8.根据权利要求7所述的告警装置法，其特征在于，所述检测模块包括：

连接所述目标对象对应的数据源，并获取所述数据源的当前数据以及历史数据；

根据所述检测类型对所述当前数据以及历史数据进行对应的计算，以得到检测结果参数。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-6任一所述方法中的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-6任一所述方法中的步骤。