[发明专利]告警方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种告警方法、装置、电子设备及存储介质。该告警方法，包括以下步骤：获取待检测的目标对象以及与所述目标对象对应的检测类型；根据所述检测类型对所述目标对象进行检测，以得到检测结果参数；获取预先训练得到的告警分类模型，所述告警分类模型是基于预设时间段内的检测结果参数训练得到；将所述检测结果参数输入所述告警分类模型，以生成对应类型的告警。本申请通过采用预设时间段内的检测结果参数来训练告警分类模型，从而可以提高告警分类模型的精准度，进而提高了告警的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机网络技术领域，具体而言，涉及一种告警方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

企业级大数据平台系统上，数据质量为其提供洁净、结构清晰的数据，是企业级大数据平台省级系统开发数据产品、提供数据服务、发挥大数据价值的必要前提，是企业数据资产管理的关键因素。

数据质量的保障一般通过建设数据质量检测和监控系统，系统主要由数据采集、数据质量规则配置管理、数据质量检测、数据质量告警和报告等模块组成。数据质量的告警定义和规则通常根据人工经验来设置，一般都是根据数据的波动范围来进行设置，比如数据环比变化在0-5％之间认为是正常波动，不进行告警，变化在5％-10％之间为一般告警，变化在10％-20％之间为重要告警，大于20％为严重告警等。

静态的告警设置一般存储在文件或数据库中，数据质量检测模块读取这些设置，进行数据的检测，根据检测结果触发不同的告警，将告警推送给相关人员进行处理。

在企业数据中心，企业数据经常会发生许多变化，如数据之间的关系变化，数据正常的日常波动等，而现有的静态报警规则已经无法满足需要。

针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种告警方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高告警的准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种告警方法，包括以下步骤：

获取待检测的目标对象以及与所述目标对象对应的检测类型；

根据所述检测类型对所述目标对象进行检测，以得到检测结果参数；

获取预先训练得到的告警分类模型，所述告警分类模型是基于预设时间段内的检测结果参数训练得到；

将所述检测结果参数输入所述告警分类模型，以生成对应类型的告警。

本申请通过采用预设时间段内的检测结果参数来训练告警分类模型，从而可以提高告警分类模型的精准度，进而提高了告警的准确度。

可选地，在本申请实施例所述的告警方法中，所述根据所述检测类型对所述目标对象进行检测，以得到检测结果参数的步骤包括：

连接所述目标对象对应的数据源，并获取所述数据源的当前数据以及历史数据；

根据所述检测类型对所述当前数据以及历史数据进行对应的计算，以得到检测结果参数。

可选地，在本申请实施例所述的告警方法中，所述检测类型包括以下类型中的一种或多种：

目标对象对应数据源的当前数据量、不同时间长度的周期内的数据量最大值及最小值、数据统计计算特征值、不同时间长度的周期内的数据量的滑动评价值。

可选地，在本申请实施例所述的告警方法中，所述获取预先训练得到的告警分类模型，包括：

从数据对象信息库获取所述目标对象在预设时间段内的检测结果参数；

应用所述预设时间段内的检测结果参数并基于预设算法构件告警分类模型。