[发明专利]基于知识图谱的归并以及分类方法、装置以及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010397379.X 申请日: 2020-05-12
公开(公告)号: CN111625655B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 王燕;吴奇锋;王明 申请(专利权)人: 埃睿迪信息技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295
代理公司: 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 代理人: 刘冀
地址: 100012 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 知识 图谱 归并 以及 分类 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于知识图谱的归并以及分类方法,其特征在于,包括:

获取基于第一实体-联系模型图形的第一知识图谱;

获取所述第一知识图谱的第一实体模型的第一文本信息;

根据所述第一文本信息,确定与所述第一知识图谱进行归并的第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括第二实体模型,并且所述第二实体模型的第二文本信息与所述第一文本信息匹配;以及

基于所述第一实体模型和所述第二实体模型,将所述第一知识图谱与所述第二知识图谱进行归并,生成第三知识图谱;

还包括:

确定所述第三知识图谱的实体模型的继承关系;

根据所述第三知识图谱的实体模型的继承关系,确定所述第三知识图谱中的最顶级的实体模型;以及

根据所述第三知识图谱中与所述最顶级的实体模型相关的业务路径,确定所述第三知识图谱的标签信息;

根据所述第三知识图谱中与所述最顶级的实体模型相关的业务路径,确定所述第三知识图谱的标签信息的操作,包括:

确定所述业务路径上的业务模型和/或实体模型;

将所确定的业务模型和/或者实体模型的文本信息进行组合,生成待标签文本信息;以及

利用预先设定的自然语言处理模型,根据所述待标签文本信息,确定所述第三知识图谱的标签;

利用预先设定的自然语言处理模型,根据所述待标签文本信息,确定所述第三知识图谱的标签的操作,包括:

根据所述待标签文本信息,生成与所述待标签文本信息对应的向量矩阵;

利用预设的长短期记忆神经网络,生成与所述向量矩阵对应的文本特征;以及

利用预设的CRF模型,确定与所述文本特征对应的标签,作为所述第三知识图谱的标签。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一文本信息,确定与所述第一知识图谱进行归并的第二知识图谱的操作,包括:

确定所述第一实体模型的第一继承关系属性,所述第一继承关系属性用于指示所述第一实体模型与所述第一知识图谱中的其他实体模型之间的继承关系;以及

根据所述第一文本信息以及所述第一继承关系属性,确定所述第二知识图谱,其中所述第二知识图谱的所述第二实体模型的第二文本信息和第二继承关系属性与所述第一实体模型的所述第一文本信息和所述第一继承关系匹配。

3.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至2中任意一项所述的方法。

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