[发明专利]基于知识图谱的归并以及分类方法、装置以及存储介质有效
申请号: | 202010397379.X | 申请日: | 2020-05-12 |
公开(公告)号: | CN111625655B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 王燕;吴奇锋;王明 | 申请(专利权)人: | 埃睿迪信息技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295 |
代理公司: | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人: | 刘冀 |
地址: | 100012 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 知识 图谱 归并 以及 分类 方法 装置 存储 介质 | ||
本申请公开了一种基于知识图谱的归并以及分类方法、装置以及存储介质。其中,该方法包括:获取基于第一实体‑联系模型图形的第一知识图谱;获取所述第一知识图谱的第一实体模型的第一文本信息;根据所述第一文本信息,确定与所述第一知识图谱进行归并的第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括第二实体模型,并且所述第二实体模型的第二文本信息与所述第一文本信息匹配;以及基于所述第一实体模型和所述第二实体模型,将所述第一知识图谱与所述第二知识图谱进行归并,生成第三知识图谱。
技术领域
本申请涉及知识图谱领域,特别是涉及一种基于知识图谱的归并以及分类方法、装置以及存储介质。
背景技术
知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互关系,是一种利用可视化技术描述知识资源及其载体的语义网络,所形成的语义网络可以用于解决精准搜索、计算文本语义相似度、制作对话机器人或智能问答系统等人工智能领域的课题。将知识图谱应用在企业中可以直观地反应企业的业务关系。
一个企业可能会构建多个知识图谱系统,并且这些知识图谱中的文本信息是存在关联关系的,但是现有的同一个企业中的多个知识图谱是相互独立的,没有进行关联的,无法反应出业务之间的关联关系。
针对上述的现有技术中存在的同一个企业中的多个知识图谱是相互独立的,没有进行关联的,无法反应出业务之间的关联关系的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本公开的实施例提供了一种基于知识图谱的归并以及分类方法、装置以及存储介质,以至少解决现有技术中存在的同一个企业中的多个知识图谱是相互独立的,没有进行关联的,无法反应出业务之间的关联关系的技术问题。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种基于知识图谱的归并以及分类方法,包括:获取基于第一实体-联系模型图形的第一知识图谱;获取第一知识图谱的第一实体模型的第一文本信息;根据第一文本信息,确定与第一知识图谱进行归并的第二知识图谱,其中第二知识图谱包括第二实体模型,并且第二实体模型的第二文本信息与第一文本信息匹配;以及基于第一实体模型和第二实体模型,将第一知识图谱与第二知识图谱进行归并,生成第三知识图谱。
根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种基于知识图谱的归并以及分类装置,包括:获取第一知识图谱模块,用于获取基于第一实体-联系模型图形的第一知识图谱;获取第一文本信息模块,用于获取第一知识图谱的第一实体模型的第一文本信息;确定第二知识图谱模块,用于根据第一文本信息,确定与第一知识图谱进行归并的第二知识图谱,其中第二知识图谱包括第二实体模型,并且第二实体模型的第二文本信息与第一文本信息匹配;以及归并模块,用于基于第一实体模型和第二实体模型,将第一知识图谱与第二知识图谱进行归并,生成第三知识图谱。
根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种基于知识图谱的归并以及分类装置,包括:处理器;以及存储器,与处理器连接,用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令:获取基于第一实体-联系模型图形的第一知识图谱;获取第一知识图谱的第一实体模型的第一文本信息;根据第一文本信息,确定与第一知识图谱进行归并的第二知识图谱,其中第二知识图谱包括第二实体模型,并且第二实体模型的第二文本信息与第一文本信息匹配;以及基于第一实体模型和第二实体模型,将第一知识图谱与第二知识图谱进行归并,生成第三知识图谱。
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