[发明专利]一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法

权利要求书

1.一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，其特征在于：包括步骤1～步骤3，步骤1，在用户电源入口处对用户的混合负荷数据进行采集和处理，获得处理后的家具负荷数据；

步骤2，将步骤1获得的处理后的家具负荷数据进行投切事件检测，获得被检测电器的负荷投切事件，所述负荷投切事件为运行投切情况或者运行状态的变化；

步骤3，将步骤2获得的负荷投切事件进行负荷特征的提取，获得负荷特征。

2.根据权利要求1所述的一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，其特征在于：还包括步骤4，步骤4：将步骤3中提取到的负荷特征与数据库中的数据进行对比，分解出其中的用电负荷。

3.根据权利要求2所述的一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，其特征在于：还包括步骤5，步骤5：将步骤4中获得的用电负荷作为识别结果反馈给数据中心服务器，数据中心服务器根据用户的用电负荷进行用能分析并获得用电量。

4.根据权利要求1所述的一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，其特征在于：在所述步骤2中，假设X＝{x_m,m＝n-1+k,...,n}为当前时段的k个电信号。

5.根据权利要求4所述的一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，其特征在于：在所述步骤2中，由式1来判断事件的变化情况；

式1中，H₀为“没有发生改变”检验；H₁为“发生改变”检验；x_m为第m个电信号的功率值，单位瓦特；x_m+1为m+1个电信号的功率值，单位瓦特；θ为改变阈值，单位瓦特。

6.根据权利要求1所述的一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，其特征在于：在所述步骤3中，利用用电设备开启瞬间的有功功率波形作为负荷特征。

7.根据权利要求6所述的一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，其特征在于：在所述步骤3中，利用式2计算出每一类负荷开启瞬间能量；

式2中，v(k-1)为监测点k-1处电压的实际测量值，单位伏特；v(k)为监测点k处电压的实际测量值，单位伏特；V(k)是监测点k处瞬时电压的变化率，单位伏特；i(k-1)为监测点k-1处电流的实际测量值，单位安培；i(k)为监测点k处电流的实际测量值，单位安培；I(k)是监测点k处瞬时电流的变化率，单位安培；k为第几个监测点，K为总的监测点数量，单位个；S_T为开启瞬间能量，单位瓦特。

8.根据权利要求2所述的一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，其特征在于：在所述步骤4中，通过式3识别用电负荷；

式3中，A_j为第j类用电负荷的负荷特征量组成的特征矩阵，B为整个用电场景中全体特征组成的特征矩阵，X为M类用电负荷的运行状态组成的状态矩阵，x_j是X中元素，x_j取1表示该类用电负荷处于工作状态，x_j取0表示该类用电负荷处于关闭状态，d(C,B)表示所有负荷特征的组合与总负荷之间的距离，单位瓦特；mind(C,B)所有负荷特征的组合与总负荷之间的最小距离，单位瓦特。

9.根据权利要求3所述的一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，其特征在于：在所述步骤5中，根据每一类用电负荷的识别结果，计算得到每一类负荷的用电量。

10.根据权利要求9所述的一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，其特征在于：在所述步骤5中，通过式4计算得到每一类负荷的用电量；

式4中，为负荷M在第k次运行期间的耗电量，单位瓦特；n表示第几次测量，单位次；N为总测量次数，单位次；t_n为家用负荷开启时的时间，单位分钟；t_n-1为家用负荷开启前一分钟的时间，单位分钟；P_n为第n分钟的功率监测值，单位瓦特；P_n-1为前一分钟的功率监测值，单位瓦特。