[发明专利]一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法

说明书

本发明公开了一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，涉及非侵入式负荷识别技术领域；其包括步骤1～步骤3，步骤1，在用户电源入口处对用户的混合负荷数据进行采集和处理，获得处理后的家具负荷数据；步骤2，将步骤1获得的处理后的家具负荷数据进行投切事件检测，获得被检测电器的负荷投切事件，所述负荷投切事件为运行投切情况或者运行状态的变化；步骤3，将步骤2获得的负荷投切事件进行负荷特征的提取，获得负荷特征；其通过步骤1～步骤3等，实现了家居用电负荷识别。

技术领域

本发明涉及非侵入式负荷识别技术领域，尤其涉及一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法。

背景技术

随着智能电网的发展以及泛在电力物联网的提出，智能电网对供需两侧信息的交互以及数据的深度挖掘提出了更高的要求，这需要大量用户数据的支撑。有效的需求侧管理不仅能够帮助电网侧增强电网的运行效率；而且能够缓解能源压力、提高能源利用效率。随着需求侧管理工作的推进，居民用户域负荷监测是实现需求侧智能管理的重要因素。通过负荷监测能够了解用户中各类负荷的实际能耗水平，实现能效数据的科学收集和管理。

相较于工业用户与商业用户，居民用户负荷信息分布离散，私密性较强，获取较为困难。非侵入式负荷监测，仅需要在用户入口处进行数据采集，通过分析用户用电总电流和混合功率等信息来识别用户内部每个负荷的运行情况，从而知晓用户的用电规律和耗能情况等信息，这种方法经济投入少，实用性强，因此引起了广泛的关注。

现有技术问题及思考：

如何解决家居用电负荷识别的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法，其通过步骤1～步骤3等，实现了家居用电负荷识别。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：一种面向需求侧管理的非侵入式家居负荷识别方法包括步骤1～步骤3，步骤1，在用户电源入口处对用户的混合负荷数据进行采集和处理，获得处理后的家具负荷数据；

步骤2，将步骤1获得的处理后的家具负荷数据进行投切事件检测，获得被检测电器的负荷投切事件，所述负荷投切事件为运行投切情况或者运行状态的变化；

步骤3，将步骤2获得的负荷投切事件进行负荷特征的提取，获得负荷特征。

进一步的技术方案在于：还包括步骤4，步骤4：将步骤3中提取到的负荷特征与数据库中的数据进行对比，分解出其中的用电负荷。

进一步的技术方案在于：还包括步骤5，步骤5：将步骤4中获得的用电负荷作为识别结果反馈给数据中心服务器，数据中心服务器根据用户的用电负荷进行用能分析并获得用电量。

进一步的技术方案在于：在所述步骤2中，假设X＝{x_m,m＝n-1+k,...,n}为当前时段的k个电信号。

进一步的技术方案在于：在所述步骤2中，由式1来判断事件的变化情况；

式1中，H₀为“没有发生改变”检验；H₁为“发生改变”检验；x_m为第m个电信号的功率值，单位瓦特；x_m+1为m+1个电信号的功率值，单位瓦特；θ为改变阈值，单位瓦特。

进一步的技术方案在于：在所述步骤3中，利用用电设备开启瞬间的有功功率波形作为负荷特征。

进一步的技术方案在于：在所述步骤3中，利用式2计算出每一类负荷开启瞬间能量；