[发明专利]整周模糊度确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质在审
申请号: | 202010398563.6 | 申请日: | 2020-05-12 |
公开(公告)号: | CN111381266A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 裴炳南;蒋涅;裴腾达;颜锦耀 | 申请(专利权)人: | 泉州信息工程学院 |
主分类号: | G01S19/44 | 分类号: | G01S19/44 |
代理公司: | 北京美智年华知识产权代理事务所(普通合伙) 11846 | 代理人: | 汪永生 |
地址: | 362000 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模糊 确定 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种用于卫星定位的整周模糊度确定方法,其特征在于,包括:
由基站观测量中获取的伪距和载波相位观测信息确定模糊度浮点解;
利用整数最小二乘法确定模糊度整数解;
对所述模糊度浮点解、所述模糊度整数解、方差协方差矩阵进行整数变换以确定整周模糊度解的限制条件;
确定初始空间和搜索上界、搜索下界的更新条件;
基于所述初始空间和所述搜索上界的更新条件、所述搜索下界的更新条件、所述限制条件确定用于卫星定位的整周模糊度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述模糊度浮点解、所述模糊度整数解、方差协方差矩阵进行整数变换以确定整周模糊度解的限制条件,包括:
构建整数变换系数Z;
基于所述整数变换系数Z和如下公式进行整数变换:
其中,Z和Z-1所有元素为整数且det(Z)=±1;其中,为模糊度浮点解;a为模糊度整数解,Zn为整数n维向量;z,分别表示整数变换后的模糊度整数解、模糊度浮点解和方差协方差矩阵。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述模糊度浮点解、所述模糊度整数解、方差协方差矩阵进行整数变换以确定整周模糊度解的限制条件,还包括:
基于变换后的所述模糊度浮点解、所述模糊度整数解、所述方差协方差矩阵确定整周模糊度解的限制条件:
其中,为模糊度浮点解;a为模糊度整数解,Zn为整数n维向量,z,分别表示整数变换后的模糊度整数解、模糊度浮点解和方差协方差矩阵。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定初始空间和搜索上界、搜索下界的更新条件,包括:
将一有限空间确定为所述初始空间。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,将一有限空间确定为所述初始空间,包括:
当p≤n+1时,由模糊度浮点解序贯取整法获取第一个备选组z0;
由所述备选组z0中确定一个目标元素;
基于目标元素确定模糊度矢量;
基于所述模糊度矢量确定所述初始空间的范围;
其中,n为模糊的维数,p为待输出的整周模糊度候选值个数。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,将一有限空间确定为所述初始空间,还包括:
当p>n+1时,模糊度浮点解序贯取整法获取第一个备选组z0;
由所述备选组z0中确定两个目标元素;
基于目标元素确定模糊度矢量;
基于所述模糊度矢量确定所述初始空间的范围;
其中,n为模糊的维数,p为待输出的整周模糊度候选值个数。
7.如权利要求5或6所述的方法,其特征在于,基于目标元素确定模糊度矢量,包括:
确定所述目标元素的值zi的值a;
基于四舍五入法将a取整;
将所述目标元素的值确定为a;
基于所述目标元素获取模糊度矢量。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定初始空间和搜索上界、搜索下界的更新条件,包括:
基于搜索层数更新搜索上界、搜索下界。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,基于搜索层数更新搜索上界、搜索下界,包括:
在获取模糊度候选组后,更新第一层对应的搜索上界、搜索下界;
在搜索整周模糊度解的过程中,在搜索到第i层且搜索上界、搜索下界在计算中被使用时,更新第i层对应的搜索上界、搜索下界。
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