[发明专利]一种锅炉群组调度优化方法及装置

权利要求书

1.一种锅炉群组调度优化方法，其特征在于，包括：

根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内的燃气消耗量，设定所述锅炉群组的优化目标；

根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内产生的蒸汽量，设置所述优化目标进行优化的约束条件；

建立对所述优化目标进行优化的差分进化算法模型；

根据所述约束条件与所述差分进化算法模型，至少计算当所述优化目标满足预设条件时的优化目标关联参数，以获取所述锅炉群组的负荷分配计划，完成所述锅炉群组的调度优化。

2.如权利要求1所述的锅炉群组调度优化方法，其特征在于，所述优化目标为：指定时间段内所述锅炉群组总燃气消耗量最小，即：

其中，i＝1，2，…，n，n为参与优化的总锅炉台数，t为单位时间，X_it为对应编号i的锅炉在单位时间t内的燃气消耗量，T为指定的寻优时间段。

3.如权利要求1所述的锅炉群组调度优化方法，其特征在于，所述优化约束条件包括：

所述锅炉群组单位时间产汽总负荷等于用户实际所需的蒸汽总负荷；

所述锅炉群组内每台锅炉的实际负荷不能超过所述锅炉的额定负荷；

所述锅炉群组内每台锅炉的升降负荷速率设有限值。

4.如权利要求3所述的锅炉群组调度优化方法，其特征在于，所述锅炉群组单位时间产汽总负荷为：单位时间t内所述锅炉群组总生产蒸汽量：

其中，Y_t即为所述锅炉群组单位时间产汽总负荷，Y_it为对应编号i的锅炉在单位时间t内的生产蒸汽量，n为参与优化的总锅炉台数。

5.如权利要求1所述的锅炉群组调度优化方法，其特征在于，建立对所述优化目标进行优化的差分进化算法模型，包括：

在差分进化算法模型的种群设置中设置种群规模；

在差分进化算法模型的算法设置中设置差分进化的变异缩放因子和交叉概率。

6.如权利要求5所述的锅炉群组调度优化方法，其特征在于，所述差分进化的变异缩放因子和交叉概率根据计算结果中实际解集的分布和算法探索效率设置。

7.如权利要求1所述的锅炉群组调度优化方法，其特征在于，所述优化目标关联参数包括：对应锅炉在对应时间段内的燃气消耗量和对应锅炉在对应时间段内的生产蒸汽量。

8.一种锅炉群组调度优化装置，其特征在于，包括：

目标设定模块，用于根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内的燃气消耗量，设定所述锅炉群组的优化目标；

条件设置模块，用于根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内产生的蒸汽量，设置所述优化目标进行优化的约束条件；

模型建立模块，用于建立对所述优化目标进行优化的差分进化算法模型；

寻优求解模块，用于根据所述约束条件与所述差分进化算法模型，至少计算当所述优化目标满足预设条件时的优化目标关联参数，以获取所述锅炉群组的负荷分配计划，完成所述锅炉群组的调度优化。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。