[发明专利]一种锅炉群组调度优化方法及装置

说明书

本发明适用于蒸汽锅炉调度分析技术领域，提供了一种锅炉群组调度优化方法及装置，方法包括：根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内的燃气消耗量，设定锅炉群组的优化目标；根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内产生的蒸汽量，设置优化目标进行优化的约束条件；建立对优化目标进行优化的差分进化算法模型；根据约束条件与差分进化算法模型，至少计算当优化目标满足预设条件时的优化目标关联参数，以获取锅炉群组的负荷分配计划，完成锅炉群组的调度优化。本发明基于差分进化算法，从全局层面搜索寻优，实现智能化的负荷调度，避免运行人员主观经验或机械操作带来的负荷分配不合理，最大限度挖掘锅炉个体差异带来的群组运行节能潜力。

技术领域

本发明属于蒸汽锅炉调度分析技术领域，尤其涉及一种锅炉群组调度优化方法及装置。

背景技术

随着产业集中区和工业园区的发展，工业用汽和集中供热的需求不断增多，配有多台燃气蒸汽锅炉的集中供热能站不断出现。对于拥有多台蒸汽锅炉的锅炉群组如何合理调度，在满足用户蒸汽负荷的情况下使得运行能耗最低、效率最高、成本最小是一个关键问题，优化调度问题是分布式能源面临的关键问题，用户负荷波动频繁，供能设备数量众多都会导致凭借人员主观经验的调度方式合理性不足，无法发挥供能群组的降耗潜力。

目前在锅炉群组调度优化方面研究较少，现场的运行人员更多是根据个人主观经验调度和分配锅炉负荷，或者使用机械的定值调度方式，如将总负荷平均分配给每台锅炉，或人为指定某几台锅炉为调峰锅炉，负荷变化全部由调峰锅炉承担，往往无法达到最优的调度状态，从而无法发挥出群组运行的节能潜力。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种锅炉群组调度优化方法及装置，利用差分进化算法中种群的迭代、进化搜索出最优的优化目标关联参数，从而得出每台锅炉规定时间段内的负荷分配计划，完成锅炉群组调度优化，而无需人工或机械制定调度策略。

本发明实施例的第一方面提供了一种锅炉群组调度优化方法，包括：

根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内的燃气消耗量，设定所述锅炉群组的优化目标；

根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内产生的蒸汽量，设置所述优化目标进行优化的约束条件；

建立对所述优化目标进行优化的差分进化算法模型；

根据所述约束条件与所述差分进化算法模型，至少计算当所述优化目标满足预设条件时的优化目标关联参数，以获取所述锅炉群组的负荷分配计划，完成所述锅炉群组的调度优化。

本发明实施例的第二方面提供了一种锅炉群组调度优化装置，包括：

目标设定模块，用于根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内的燃气消耗量，设定所述锅炉群组的优化目标；

条件设置模块，用于根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内产生的蒸汽量，设置所述优化目标进行优化的约束条件；

模型建立模块，用于建立对所述优化目标进行优化的差分进化算法模型；

寻优求解模块，用于根据所述约束条件与所述差分进化算法模型，至少计算当所述优化目标满足预设条件时的优化目标关联参数，以获取所述锅炉群组的负荷分配计划，完成所述锅炉群组的调度优化。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果至少在于：