[发明专利]一种数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户在多种生活场景下的行为数据；

将所述行为数据输入至行为分析模型组件中，经所述行为分析模型组件输出判断结果，所述判断结果包括所述用户是否需要获得疾病医学检查；

其中，所述行为分析模型组件被设置为利用针对至少一个疾病的样本数据训练得到，所述样本数据包括针对至少一个疾病的行为数据与判断结果之间的对应关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在多种生活场景下的行为数据，包括：

获取用户在多种生活场景下的来自至少一个数据源的原始行为数据；

按照至少一种预设参数分别对所述至少一个数据源的原始行为数据进行统计处理，确定所述至少一种预设参数的参数值；

将所述至少一种预设参数及其参数值作为所述用户的行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本数据包括针对至少一个疾病的多个病患的行为数据及其判断结果所构成的样本数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为分析模型组件被设置为按照下述方式训练得到：

获取多个样本数据，所述样本数据包括行为数据与判断结果之间的对应关系；

构建行为分析模型组件，所述行为分析模型组件中设置有训练参数；

分别将所述行为数据输入至所述行为分析模型组件中，生成预测结果；

基于所述预测结果与所述判断结果之间的差异，对所述训练参数进行迭代调整，直至所述差异满足预设要求。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断结果包括所述用户需要获得疾病医学检查的情况下，所述方法还包括：

发送疾病医学检查的提醒消息至所述用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述提醒消息中还包括至少一种疾病医学检查的途径。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述判断结果包括所述用户需要获得疾病医学检查之后，所述方法还包括：

在通过疾病医学检查确定所述用户患有疾病的情况下，将所述用户的行为数据及对应的判断结果构建成样本数据，并将所述样本数据用于训练所述行为分析模型组件。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断结果包括所述用户需要获得疾病医学检查的情况下，所述行为分析模型组件还输出所述疾病医学检查所对应的疾病类型。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为分析模型组件包括分别针对所述至少一个疾病的子模型组件，所述子模型组件用于输出所述用户是否需要获得针对预设疾病的疾病医学检查。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述将所述行为数据输入至行为分析模型组件中，经所述行为分析模型组件输出判断结果，包括：

分别确定所述子模型组件所需的子行为数据；

将所述子行为数据分别输入至对应的子模型组件中，经所述子模型组件输出所述用户是否需要获得针对预设疾病的疾病医学检查。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病包括下述中的至少一种：精神疾病、呼吸系统疾病、心脏病、骨骼疾病、眼科疾病。

12.一种数据分析装置，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取用户在多种生活场景下的行为数据；

将所述行为数据输入至行为分析模型组件中，经所述行为分析模型组件输出判断结果，所述判断结果包括所述用户是否需要获得疾病医学检查；

其中，所述行为分析模型组件被设置为利用针对至少一个疾病的样本数据训练得到，所述样本数据包括针对至少一个疾病的行为数据与判断结果之间的对应关系。