[发明专利]一种数据分析方法及装置

说明书

本申请关于一种数据分析方法及装置，所述方法包括：获取用户在多种生活场景下的行为数据；将所述行为数据输入至行为分析模型组件中，经所述行为分析模型组件输出判断结果，所述判断结果包括所述用户是否需要获得老年痴呆症的医学诊断；其中，所述行为分析模型组件被设置为利用多个样本数据训练得到，所述样本数据包括行为数据与判断结果之间的对应关系。利用本申请各个实施例提供的数据分析方法及装置，不仅可以增强判断结果的准确性，还可以及时帮助用户尤其是老年用户提供疾病预警信息。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据分析方法及装置。

背景技术

近些年，全球人口老龄化问题加剧，据相关数据显示，2019年中国人口老龄化增速为世界第一。预计2030年，中国65岁以上人口占比将超过日本，成为全球人口老龄化程度最高国家，2050年，社会将进入深度老龄化阶段，60岁以上人口占比超30％。随着老年人口的增多，关于老年人的生活护理也在逐步完善，尤其针对老年人的疾病预警。很多老年人都是患病已久，才被家人带去医院诊断后发现患病，此时不管从身体康复几率还是从医疗成本来说，都不如及早发现病情的情况康复几率大，医疗成本低。

相关技术中有关老年人的疾病预警方式主要通过定期体检确定是否有患病风险，但是这种方式需要老年人亲自前往体检机构进行体检，对于很多行动不便或者身体虚弱的老年人来说，定期体检是很难长期坚持的事情。

因此，相关技术中亟需一种能够很方便地对病患进行疾病预警疾病的方式，以帮助病患尤其是老年病患及时发现疾病。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据分析方法及装置，可以增强判断结果的准确性，可以及时帮助用户尤其是老年用户提供疾病预警信息。

本申请实施例提供的数据分析方法及装置是这样实现的：

一种数据分析方法，所述方法包括：

获取用户在多种生活场景下的行为数据；

将所述行为数据输入至行为分析模型组件中，经所述行为分析模型组件输出判断结果，所述判断结果包括所述用户是否需要获得疾病医学检查；

其中，所述行为分析模型组件被设置为利用针对至少一个疾病的样本数据训练得到，所述样本数据包括针对至少一个疾病的行为数据与判断结果之间的对应关系。

一种数据分析装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取用户在多种生活场景下的行为数据；

将所述行为数据输入至行为分析模型组件中，经所述行为分析模型组件输出判断结果，所述判断结果包括所述用户是否需要获得疾病医学检查；

其中，所述行为分析模型组件被设置为利用针对至少一个疾病的样本数据训练得到，所述样本数据包括针对至少一个疾病的行为数据与判断结果之间的对应关系。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行所述的数据分析方法。

本申请实施例提供的数据分析方法及装置，可以获取到用户在多种生活场景下的行为数据，并利用行为分析模型组件确定所述用户是否需要获得老年痴呆症的医学诊断。一方面，获取用户在生活场景中的行为数据，可以在用户毫无感知的情况下获取数据，不影响用户的日常生活，且用户的行为数据往往比较丰富，信息量较大，对于生成的判断结果具有足够的数据基础。另一方面，利用机器学习模型组件确定判断结果，且所述机器学习模型组件利用多个样本数据训练得到，基于大数据的大量信息，可以增强判断结果的准确性，可以及时帮助用户尤其是老年用户提供疾病预警信息。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。