[发明专利]目标对象的定位方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010402113.X | 申请日: | 2020-05-13 |
公开(公告)号: | CN111596298B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 高航;万国伟;宋适宇 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G01S17/06 | 分类号: | G01S17/06;G01S7/48 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;臧建明 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标 对象 定位 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了目标对象的定位方法、装置、设备及存储介质,涉及自动驾驶领域。具体实现方案为:确定预测位姿和多个候选位姿,预测位姿与多个候选位姿中的每个候选位姿之间的距离小于预设值;获取激光点云数据;根据激光点云数据和占据栅格地图,确定在预测位姿处激光点云数据投影在占据栅格地图中的第一栅格位置,以及在多个候选位姿中的每个候选位姿处激光点云数据投影在占据栅格地图中的第二栅格位置;根据第一栅格位置和第二栅格位置,确定目标对象的当前位姿。通过对预测位姿以及预测位姿临近的多个候选位姿进行局部最优计算,提高了定位的准确性。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及自动驾驶技术。
背景技术
随着科学技术的发展,自动驾驶车辆成为了未来汽车行业的发展趋势,而如何确保安全且可靠的自动驾驶是自动驾驶车辆的一项关键技术。
定位系统在自动驾驶车辆中起着举足轻重的作用,定位的准确性直接影响到车辆安全和行车路线的准确性。现有技术中,可以采用低线束激光雷达进行车辆定位,低线束激光雷达的定位算法中通常是基于车辆的初始位姿来进行定位,其定位结果准确性较差。一个对象的位姿可以包括这个对象的位置和朝向。
发明内容
提供了一种目标对象的定位方法、装置、设备及存储介质。
根据第一方面,提供了一种目标对象的定位方法,包括:
确定预测位姿和多个候选位姿,所述预测位姿与多个候选位姿中的每个候选位姿之间的距离小于预设值;
获取激光点云数据;
根据所述激光点云数据和占据栅格地图,确定在所述预测位姿处所述激光点云数据投影在所述占据栅格地图中的第一栅格位置,以及在所述多个候选位姿中的每个候选位姿处所述激光点云数据投影在所述占据栅格地图中的第二栅格位置,所述占据栅格地图用于标定当前环境对应的栅格位置存在物体的占有率;
根据所述第一栅格位置和所述第二栅格位置,确定所述目标对象的当前位姿。
本申请实施例在进行定位时,通过获取预测位姿以及与预测位姿临近的多个候选位姿,并进一步根据预测位姿和多个候选位姿下点云数据的投影与占据栅格地图的匹配情况确定目标对象的当前位姿,与现有技术中通过初始位置进行定位相比,本申请实施例中对预测位姿以及预测位姿临近的多个候选位姿进行了局部最优计算,提高了定位的准确性。
根据第二方面,提供了一种目标对象的定位装置,包括:
处理模块,用于确定预测位姿和多个候选位姿,所述预测位姿与多个候选位姿中的每个候选位姿之间的距离小于预设值;
获取模块,用于获取激光点云数据;
所述处理模块还用于,根据所述激光点云数据和占据栅格地图,确定在所述预测位姿处所述激光点云数据投影在所述占据栅格地图中的第一栅格位置,以及在所述多个候选位姿中的每个候选位姿处所述激光点云数据投影在所述占据栅格地图中的第二栅格位置,所述占据栅格地图用于标定当前环境对应的栅格位置存在物体的占有率;
所述处理模块还用于,根据所述第一栅格位置和所述第二栅格位置,确定所述目标对象的当前位姿。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面中任一项所述的方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面中任一项所述的方法。
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