[发明专利]一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法有效
申请号: | 202010405662.2 | 申请日: | 2020-05-14 |
公开(公告)号: | CN111565068B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 郭士宝;汪红勇;王星广 | 申请(专利权)人: | 浪潮通信信息系统有限公司 |
主分类号: | H04B10/071 | 分类号: | H04B10/071;H04B10/079 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 冯春连 |
地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 otdr 进行 数据 分析 光缆 故障 定位 推送 方法 | ||
1.一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法,其特征在于,该方法的实现过程包括:
EMS系统实时采集多个电信网络单元的告警信息,并对采集的告警信息进行实时流处理后进行初步清洗,所述告警信息包含光纤性能指标;
大数据集群包括Kafka集群、Storm集群、Codis集群三部分,其中:
所述EMS系统将清洗后的告警信息加载至Kafka集群,
所述Storm集群读取Kafka集群的告警数据,生成光纤故障事件,并通过OTDR探测模块向EMS系统发送探测,随后,所述Storm集群接收探测结果并根据GIS基础资源确定故障点,所述Storm集群将故障点位置信息加入光纤故障事件形成断纤事件,
所述Storm集群形成的断纤事件存入Codis集群中,前端应用从Codis集群中提取断纤故障事件;
前端应用将提取的断纤故障事件推送至AI监控管理模块,AI监控管理模块生成故障告警信息并智能发送至相关一线运维人员处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法,其特征在于,所述Storm集群读取Kafka集群的告警数据,生成光纤故障事件,具体操作包括:
所述Storm集群实时读取Kafka集群的告警数据,并进行告警规则关联及根源分析处理,在所述Storm集群通过二次业务过滤后,将同根源告警整合生成光纤故障事件。
3.根据权利要求1所述的一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法,其特征在于,所述Storm集群通过OTDR探测模块向EMS系统发送探测并接收探测结果、确定故障点,这一过程具体包括:
所述Storm集群向所述OTDR探测模块发送光纤故障事件;
所述OTDR探测模块根据光纤故障事件主动向EMS系统相应的电信网络单元发起OTDR探测;
所述EMS系统通过所述OTDR探测模块向所述Storm集群返回探测结果;
所述Storm集群根据探测结果数据及GIS基础资源,对光纤路径进行GIS运算实现光缆线路故障位置精准定位,确定故障点。
4.根据权利要求3所述的一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法,其特征在于,对光纤路径进行GIS运算实现光缆线路故障位置精准定位,
首先,需要采用粗略定位方式,将断点定位在某两个接头之间,
随后,采用精细定位方式,将断点精确定位在某两个管井/杆路/标石之间。
5.根据权利要求4所述的一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法,其特征在于,采用粗略定位方式,将断点定位在某两个接头之间,这一过程具体包括:
根据OTDR测试曲线,找到每个光缆接头点的位置,以及该接头点到M、N端机房的光纤长度,将纤长数据保存在GIS系统中;
发生干线光缆障碍后,首先到启动OTDR测试断点位置,获得障碍点距机房的光纤长度;
利用光缆接头到M、N端机房的距离表,根据断点长度,实现粗定位,定位断点在某两个接头之间。
6.根据权利要求5所述的一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法,其特征在于,采用精细定位方式,将断点精确定位在某两个管井/杆路/标石之间,这一过程具体包括:
用断点长度减去近端光缆接头点到机房的距离,得到断点距近端光缆接头点的距离;
然后利用管井/杆路/标石GPS坐标点,累计地面长度,最终计算出断点在某两个管井/杆路/标石之间,实现精确定位。
7.根据权利要求6所述的一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法,其特征在于,M、N端机房之间设置有多个管井/杆路/标石,相邻两个管井/杆路/标石之间的间距不超过100米。
8.根据权利要求1所述的一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法,其特征在于,前端应用从Codis集群中提取断纤故障事件推送至AI监控管理模块,AI监控管理模块生成故障告警信息,故障告警信息包含故障点位置信息、光纤性能指标、GIS基础资源;
随后,AI监控管理模块对生成的故障告警信息进行智能分发和调度,并通过网络聊天工具或者短信、邮件的方式自动推送至相关一线运维人员。
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