[发明专利]一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法

说明书

本发明公开一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法，涉及光缆故障检测技术领域。针对人工探测OTDR数据难以准确分析故障位置的缺陷，采用方案包括：通过EMS系统实时采集多个电信网络单元的告警信息；利用大数据集群实时流处理EMS系统采集的告警信息，并生成光纤故障事件；大数据集群通过OTDR探测模块主动向EMS系统相应的电信网络单元发起OTDR探测，并根据探测结果和GIS基础资源确定故障点，随后，将确定的故障点位置信息加入光纤故障事件形成断纤事件；前端应用提取断纤故障事件并推送至AI监控管理模块，AI监控管理模块生成故障告警信息并智能发送至运维人员处理。本发明实现了光缆故障的精确定位和高效及时的运维管理。

技术领域

本发明涉及光纤通信故障检测技术，具体的说是一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法。

背景技术

随着光纤在通信领域的广泛应用，光纤故障检测装置在光纤施工与检测时必不可少。

现有技术中，一般采用红光故障检测技术或光时域反射仪(OTDR，Optical TimeDomain Reflectometer)。其中，红光故障检测技术利用红光的可见性，通过红光在光纤故障发生透射实现故障点的精确定位，但此方法需要工作人员现场检测，通过目测寻找出故障点，在长距离大范围探测需要巨大的人力。OTDR则是通过对测量曲线的分析、了解光纤的均匀性、缺陷、断裂、接头耦合等若干性能的仪器，目前传输OTN网管设备中插入智能OTDR卡，具备前述功能；OTDR通过测量光纤背向瑞利散射或菲涅尔反射信号，利用光在光纤中传播的时间和衰减特性进行故障检测。

目前，基于脉冲光的OTDR已得到了广泛的应用。多数电信运维人员对光缆故障需收到故障工单后，进行手动OTDR仪表设备探测断纤情况，靠人工分析定位故障点，因光纤在接头点位置均存在盘留长度，很难准确定位故障位置，处理故障问题不够实时精准。

发明内容

现在，通信运营商管理的哑资源数据难收集不精准，人工探测OTDR数据难以准确分析故障位置，且不能实时定位，不能快熟精准推送到相应运维人员处理，耗费维护成本且严重影响客户网络使用体验。基于此，本发明提供一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法。

本发明的一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种基于OTDR进行大数据分析的光缆故障定位及推送方法，该方法的实现过程包括：

通过EMS系统实时采集多个电信网络单元的告警信息，告警信息包含光纤性能指标；

利用大数据集群实时流处理EMS系统采集的告警信息，并生成光纤故障事件；

大数据集群通过OTDR探测模块主动向EMS系统相应的电信网络单元发起OTDR探测，OTDR探测模块接收EMS系统返回的探测结果；

大数据集群根据探测结果数据及GIS基础资源，确定故障点，随后，大数据集群将确定的故障点位置信息加入光纤故障事件形成断纤事件；

前端应用从大数据集群提取断纤故障事件推送至AI监控管理模块，AI监控管理模块生成故障告警信息并智能发送至相关一线运维人员处理。

可选的，所涉及大数据集群包括Kafka集群、Storm集群、Codis集群三部分；

EMS系统采集的告警信息进行实时流处理后进行初步清洗，并加载至Kafka集群；

Storm集群读取Kafka集群的告警数据，生成光纤故障事件，并通过OTDR探测模块向EMS系统发送探测，随后，Storm集群接收探测结果并根据GIS基础资源确定故障点，Storm集群将故障点位置信息加入光纤故障事件形成断纤事件；

Storm集群形成的断纤事件存入Codis集群中，前端应用从Codis集群中提取断纤故障事件。