[发明专利]货物预订管理系统和方法在审
申请号: | 202010405955.0 | 申请日: | 2020-05-14 |
公开(公告)号: | CN111950748A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 斯蒂法诺·里佐;基·卢卡斯;佐伊·卡乌迪;约尔格-阿努尔福·基安-瑞兹;桑贾伊·肖拉 | 申请(专利权)人: | 卡塔尔科学教育与社会发展基金会 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q10/04;G06Q10/08;G06N20/00 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张伟峰;夏凯 |
地址: | 卡塔*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 货物 预订 管理 系统 方法 | ||
1.一种用于管理货物预订的系统,所述系统包括:
存储器;以及
与所述存储器通信的处理器,所述处理器被配置成:
接收包括预订货物体积和预订货物重量的货物预订,其中,
所述货物预订被接收直到货物出发日为止的一定的天数,
确定所述预订货物体积是否为伪缺失值,
基于所述货物预订的特征的集合来确定所述货物预订的预测货物体积,所述特征的集合至少包括所述预订货物体积是否为伪缺失值、所述预订货物重量以及直到所述货物出发日为止的所述天数,以及
部分地基于所述预测货物体积来生成接受或拒绝所述货物预订的决策。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述存储器存储识别出的伪缺失值的数据库,并且其中,确定所述预订货物体积是否为伪缺失值包括将所述预订货物体积与识别出的伪缺失值的所述数据库进行比较。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述处理器还被配置成:
识别新的伪缺失值;以及
当新的伪缺失值被识别时,更新伪缺失值的所述数据库。
4.根据权利要求3所述的系统,其中,新的伪缺失值基于以下中的至少一个来被识别:特定的预订货物体积的平均接收货物体积距所述特定的预订货物体积的偏差超过第一预定阈值以及所述特定的预订货物体积的所述接收货物体积的熵超过第二预定阈值。
5.根据权利要求4所述的系统,其中,所述偏差g1由以下方程式定义:
其中,
ui是所述特定的预订货物体积,
vi,k是所述特定的预订货物体积的相应的接收货物体积,以及
ni是所述特定的预订货物体积的接收货物体积的数量。
6.根据权利要求4所述的系统,其中,所述熵g2由以下方程式定义:
其中,并且其中,
ui是所述特定的预订货物体积,
Vi是所述特定的预订货物体积的接收货物体积的集合,
K是Vi的不同元素的数量,以及
ni是所述特定的预订货物体积的接收货物体积的数量。
7.根据权利要求1所述的系统,其中,确定所述预测货物体积是基于一个或多个梯度提升机。
8.一种用于管理货物预订的方法,所述方法包括:
接收包括预订货物体积和预订货物重量的货物预订,其中,所述货物预订被接收直到货物出发日为止的一定的天数,
确定所述预订货物体积是否为伪缺失值,
基于所述货物预订的特征的集合来确定所述货物预订的预测货物体积,所述特征的集合至少包括所述预订货物体积是否为伪缺失值、所述预订货物重量以及直到所述货物出发日为止的所述天数,以及
部分地基于所述预测货物体积来生成接受或拒绝所述货物预订的决策。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述特征的集合还包括由以下组成的组中一个或多个:所述预订货物体积中的物品的数量、所述预订货物体积、装运代码、货物类型、货物目的地以及货物源头。
10.根据权利要求8所述的方法,其中,所述特征的集合中的每个特征包括用于确定所述预测货物体积的重要性因子,并且其中,从接收所述货物预订直到所述货物出发日为止的所述天数具有最大的重要性因子。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述预订货物重量具有第二大的重要性因子。
12.根据权利要求8所述的方法,其中,生成所述决策是基于使包括多个货物预订的总货物体积的预期收益最大化。
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