[发明专利]音乐推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种音乐推送方法，其特征在于，所述音乐推送方法包括以下步骤：

当侦测到音乐推荐的推荐指令后，获取所述推荐指令对应终端设备所在位置的位置信息；

根据所述位置信息确定所述推荐指令对应的音乐标签；

根据所述音乐标签确定待推送音乐，并推送所述待推送音乐给终端设备用户。

2.如权利要求1所述的音乐推送方法，其特征在于，所述根据所述音乐标签确定待推送音乐，并推送所述待推送音乐给终端设备用户的步骤之后，还包括：

若侦测到在所述终端设备中播放所述待推送音乐的播放指令，则获取所述待推送音乐的总播放次数；

基于区块链技术，根据所述总播放次数确定所述终端设备播放所述待推送音乐时，终端设备用户的收益值。

3.如权利要求1所述的音乐推送方法，其特征在于，所述根据所述位置信息确定所述推荐指令对应的音乐标签的步骤包括：

根据所述位置信息确定所述终端设备所在的区域，并确定所述终端设备所在区域对应的音乐主题；

获取终端设备用户的特征数据，根据所述特征数据和所述音乐主题确定所述推荐指令对应的音乐标签。

4.如权利要求3所述的音乐推送方法，其特征在于，所述当侦测到音乐推荐的推荐指令后，获取所述推荐指令对应终端设备所在位置的位置信息的步骤之前，还包括：

获取预存的聚类算法，以及获取终端设备用户在各位置所播放音乐的音乐信息；

基于所述聚类算法，根据所述音乐信息对终端设备用户所播放音乐进行聚类，得到聚类后的音乐，并根据聚类后的音乐确定各区域对应的音乐主题。

5.如权利要求3所述的音乐推送方法，其特征在于，所述当侦测到音乐推荐的推荐指令后，获取所述推荐指令对应终端设备所在位置的位置信息的步骤之前，还包括：

将预设音乐库中的各音乐对应的音频数据转换为频域数据；

将所述频域数据输入至预设回归神经网络中，根据所述回归神经网络的输出结果确定所述音乐库中各音乐对应的音乐主题。

6.如权利要求1所述的音乐推送方法，其特征在于，所述根据所述音乐标签确定待推送音乐，并推送所述待推送音乐给终端设备用户的步骤包括：

获取所述终端设备对应用户的特征数据；

将所述音乐标签和所述特征数据输入至所述用户对应的音乐识别模型中，得到所述音乐识别模型的输出结果；

根据所述输出结果确定所述推荐指令对应的待推送音乐，并推送所述待推送音乐给终端设备用户。

7.如权利要求1所述的音乐推送方法，其特征在于，所述根据所述音乐标签确定待推送音乐，并推送所述待推送音乐给终端设备用户的步骤之后，还包括：

确定所述位置信息对应的推送音乐库，将所述待推送音乐添加至所述推送音乐库中，其中，每一位置信息存在对应的推送音乐库。

8.如权利要求1至7任一项所述的音乐推送方法，其特征在于，所述当侦测到音乐推荐的推荐指令后，获取所述推荐指令对应终端设备所在位置的位置信息的步骤包括：

当侦测到音乐推荐的推荐指令后，获取所述推荐指令对应终端设备的移动轨迹；

基于路网匹配算法，根据所述移动轨迹确定所述终端设备所在位置的位置信息。

9.一种音乐推送装置，其特征在于，所述音乐推送装置包括：

获取模块，用于当侦测到音乐推荐的推荐指令后，获取所述推荐指令对应终端设备所在位置的位置信息；

确定模块，用于根据所述位置信息确定所述推荐指令对应的音乐标签；根据所述音乐标签确定待推送音乐；

推送模块，用于推送所述待推送音乐给终端设备用户。

10.一种音乐推送设备，其特征在于，所述音乐推送设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音乐推送程序，所述音乐推送程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项中所述的音乐推送方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有音乐推送程序，所述音乐推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的音乐推送方法的步骤。