[发明专利]音乐推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010409896.4 申请日: 2020-05-14
公开(公告)号: CN111581429A 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 刘强强;李权;陈天健 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F16/68 分类号: G06F16/68;G06F16/638;G06F16/687;G06F16/65;H04L29/08
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 晏波
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 音乐 推送 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种音乐推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及金融科技领域,所述音乐推送方法包括以下步骤:当侦测到音乐推荐的推荐指令后,获取所述推荐指令对应终端设备所在位置的位置信息;根据所述位置信息确定所述推荐指令对应的音乐标签;根据所述音乐标签确定待推送音乐,并推送所述待推送音乐给终端设备用户。本发明实现了通过位置信息来确定待推送音乐,使不同位置对应不同的待推送音乐,从而提高所推荐音乐的多样性,且提高了所推荐的音乐的准确率。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)的数据处理技术领域,尤其涉及一种音乐推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变,数据处理技术也不例外,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对数据处理技术提出的更高的要求。

目前的音乐APP(Application,应用程序)都存在音乐标签,该音乐标签可为用户自定义的音乐标签,也可为音乐APP提供的音乐标签。但是用户的自定义的音乐标签比较混乱,且音乐APP提供的标签会有局限性,另外并不是所有用户都会自定义标签,很多用户是懒于自定义标签的。目前音乐APP主要根据用户所听音乐与其它音乐的相似度,通过机器学习的方法为用户推荐音乐,且目前音乐标签主要根据是音乐的地区,歌手,还有常见的摇滚,民谣等进行分类,即在通过机器学习推荐算法为用户推荐音乐时,只会推荐同一类型的音乐给用户,难以推荐不同类型的音乐给用户,而由于用户喜欢的音乐类型不是一成不变的,从而导致目前的音乐推荐算法所推荐的音乐较为单一,且准确率低下。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种音乐推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在解决现有的音乐推荐算法所推荐的音乐较为单一,准确率低下的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种音乐推送方法,所述音乐推送方法包括步骤:

当侦测到音乐推荐的推荐指令后,获取所述推荐指令对应终端设备所在位置的位置信息;

根据所述位置信息确定所述推荐指令对应的音乐标签;

根据所述音乐标签确定待推送音乐,并推送所述待推送音乐给终端设备用户。

可选地,所述根据所述音乐标签确定待推送音乐,并推送所述待推送音乐给终端设备用户的步骤之后,还包括:

若侦测到在所述终端设备中播放所述待推送音乐的播放指令,则获取所述待推送音乐的总播放次数;

基于区块链技术,根据所述总播放次数确定所述终端设备播放所述待推送音乐时,终端设备用户的收益值。

可选地,所述根据所述位置信息确定所述推荐指令对应的音乐标签的步骤包括:

根据所述位置信息确定所述终端设备所在的区域,并确定所述终端设备所在区域对应的音乐主题;

获取终端设备用户的特征数据,根据所述特征数据和所述音乐主题确定所述推荐指令对应的音乐标签。

可选地,所述当侦测到音乐推荐的推荐指令后,获取所述推荐指令对应终端设备所在位置的位置信息的步骤之前,还包括:

获取预存的聚类算法,以及获取终端设备用户在各位置所播放音乐的音乐信息;

基于所述聚类算法,根据所述音乐信息对终端设备用户所播放音乐进行聚类,得到聚类后的音乐,并根据聚类后的音乐确定各区域对应的音乐主题。

可选地,所述当侦测到音乐推荐的推荐指令后,获取所述推荐指令对应终端设备所在位置的位置信息的步骤之前,还包括:

将预设音乐库中的各音乐对应的音频数据转换为频域数据;

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