[发明专利]识别操作风险的方法、系统和非暂时性存储介质

说明书

本说明书提供的识别操作风险的方法、系统和非暂时性存储介质，通过对目标用户的目标操作进行询问，获取目标用户的应答，从而获取关于目标操作更多的信息，每轮应答结束后，将目标用户的应答输入风险类别识别模型，对目标操作的风险类别进行判断，一旦识别出目标操作的风险类别，便提前结束对话，并向目标用户发送关于风险类别的提醒，以帮助目标用户识别当前目标操作的风险；若没有识别出目标操作的风险类别，则进行追问管理计算，继续对目标用户进行追问，直至识别出目标操作的风险类别。所述方法和系统能够代替人工客服，有效识别出风险类别，保障用户利益，同时还可以保障用户体验、提升对话效能。

技术领域

本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及一种识别操作风险的方法、系统和非暂时性存储介质。

背景技术

随着信息技术和互联网技术的快速发展，网络交易给人们的生活、工作带来了极大的便利。但是，网络交易方便人们的生活，同时也催生了一种产业：电信诈骗。骗子通过网络可以欺骗全国各地的用户，谋取非法利益。为保护用户的利益，通常交易系统会在交易过程中对交易行为进行风险识别，即通过交易系统的风控系统识别用户的交易是否存在欺诈风险，对存在欺诈风险的交易进行风险提示，甚至阻断交易。但有时用户处在骗局中深度被骗，风控系统单方面的风险提示无法将用户从骗局中唤醒，如果不能向用户解释对应的风险类别，用户可能会想方设法继续交易。

因此，需要一种能有效自动识别用户当前在系统上所做操作(比如交易操作)的操作风险，并且向用户披露风险类别的识别操作风险的方法、系统和非暂时性存储介质。

发明内容

本说明书提供一种能有效自动识别用户当前在系统上所做操作(比如交易操作)的操作风险，并且向用户披露风险类别的识别操作风险的方法、系统和非暂时性存储介质。

第一方面，本说明书提供一种识别操作风险的方法，包括：接收目标用户的目标操作；向所述目标用户发送关于所述目标操作的询问，并获取所述目标用户的应答；将所述应答输入风险类别识别模型，得到所述目标操作的风险结果，判定所述目标操作的风险类别；基于所述风险类别，对所述目标操作进行风险决策。

在一些实施例中，所述风险结果包括所述目标操作的风险类别和所述风险类别对应的风险值。

在一些实施例中，所述判定所述目标操作的风险类别，包括：当所述目标操作的风险值小于第一阈值时，判定所述目标操作为无风险类别，对所述目标操作进行风险决策包括：当所述目标操作为无风险类别时，向所述目标用户发送所述目标操作可以继续的提示。

在一些实施例中，所述判定所述目标操作的风险类别，包括：当所述目标操作的风险值大于第二阈值时，判定所述目标操作为所述风险值对应的风险类别，对所述目标操作进行风险决策包括：当所述目标操作为所述风险值对应的风险类别时，向所述目标用户发送所述目标操作的风险类别提示，并阻断所述目标操作。

在一些实施例中，所述判定所述目标操作的风险类别，包括：当所述目标操作的风险值在所述第一阈值和第二阈值之间时，判定所述目标操作为无法判定风险类别，对所述目标操作进行风险决策包括：当所述目标操作为无法判定风险类别时，对所述目标操作进行追问管理。

在一些实施例中，所述对所述目标操作进行追问管理，包括：将所述应答输入追问管理模型，生成追问询问；向所述目标用户发送所述追问询问，并获取所述目标用户的追问应答，所述询问包括所述追问询问，所述应答包括所述追问应答；将所述追问应答输入所述风险类别识别模型，得到所述目标操作当前时刻的风险结果，判定所述目标操作的风险类别；基于所述风险类别，对所述目标操作进行风险决策。

在一些实施例中，所述将所述应答输入追问管理模型，生成追问询问，包括：将所述目标用户的应答输入所述追问管理模型，获取预设的语义槽组中的至少一个语义槽对应的标签；基于所述标签和所述预设的语义槽组中未填充的语义槽，生成追问询问。