[发明专利]一种基于车辆发动机状态的行程分析方法及装置

说明书

一种基于车辆发动机状态的行程分析方法及装置，方法包括：利用大数据实时计算技术，按车辆实时监控其产生的发动机状态数据；基于车辆当前时刻的发动机状态和最新状态库中存储的最新的发动机状态进行行程切分；若行程切分后的结果为开启新行程，则根据行程聚合条件，将当前行程状态与新行程状态进行状态比较，对满足行程聚合条件的行程，进行行程聚合。本发明仅通过发送机状态数据作为行程分析关键条件，并能够有效生成车辆行程数据，实现了对车辆行程的大规模准实时自动化切分分析，相比于现有的行程分析，可大大节省计算成本，提高行程分析效率和准确性。

技术领域

本发明涉及车联网大数据处理领域，具体涉及一种基于车辆发动机状态的行程分析方法及装置。

背景技术

随着车辆网联化速度的加快，单车采集的频率、信号量都在不断增加，每天即使是单车也会产生相当大的数据量，多车则更加。如何对这海量数据进行有效的分析，是对我们的一个考验，假如单纯的依赖服务器的扩展来满足海量分析，虽然可以满足分析需求，但是会带来成本的剧增同时还会降低分析效率，因此我们需要对车辆的海量数据按行程进行降维，即减少整体的数据量，又方便进行各种数据分析，例如：驾驶行为分析、运营统计分析、频繁轨迹分析等。

车联网大数据环境下，对行车数据的分析和挖掘显得尤为重要，车辆数据行程分析作为数据分析和挖掘的一个基础，可以有效减少分析数据量，降低行车数据的分析和挖掘的难度及成本，提高分析和挖掘的效率。

发明内容

鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端，本发明实施例提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于车辆发动机状态的行程分析方法及装置，具体方案如下：

作为本发明的第一方面，提供一种基于车辆发动机状态的行程分析方法，所述方法包括：

步骤1，利用大数据实时计算技术，按车辆实时监控其产生的发动机状态数据；

步骤2，基于车辆当前时刻的发动机状态和最新状态库中存储的最新的发动机状态进行行程切分；

步骤3，若步骤2中行程切分后的结果为开启新行程，则根据行程聚合条件，将当前行程状态与新行程状态进行状态比较，对满足行程聚合条件的行程，进行行程聚合；

其中，所述最新状态库中存储当前时刻的前一时刻的发动机状态数据，并在步骤2所述的行程切分后，用车辆当前实时发动机状态替换最新状态库中存储的最新的发动机状态。

进一步地，步骤2具体包括：

若车辆当前时刻的发动机状态和最新状态库中存储的最新的发动机状态均为启动状态，则判断车辆当前时刻的行程与最新状态库中存储的最新的发动机状态对应的行程为同一行程，且车辆当前行驶中；

若车辆当前时刻的发动机状态为停止状态，存储的最新的发动机状态为启动状态，则判断车辆当前时刻的行程与最新状态库中存储的最新的发动机状态对应的行程为同一行程，且车辆停止，当前行程结束；

若车辆当前时刻的发动机状态为启动状态，存储的最新的发动机状态为停止状态，则判断车辆当前时刻的行程与最新状态库中存储的最新的发动机状态对应的行程为不同行程，车辆开启新行程。

进一步地，所述方法还包括：根据行程的行程里程是否小于预设里程，为行程增加有效或无效状态标签，具体为：

若连续行驶里程小于预设里程，为该行程增加行程无效状态标签，对应行程为无效行程；

若连续行驶里程大于等于预设里程，为该行程增加行程有效状态标签，对应行程为有效行程。

进一步地，步骤3中的行程聚合条件具体包括：

计算新行程与当前行程的时间间隔；

如果时间间隔小于第一预设时间t1，则认为两段行程为同一行程，进行行程聚合；