[发明专利]肺部病灶分析方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202010414237.X | 申请日: | 2020-05-15 |
公开(公告)号: | CN111612755A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 程虎;殷保才;王凤艳 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 肺部 病灶 分析 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种肺部病灶分析方法,其特征在于,包括:
将待分析的胸部影像输入至病灶定位模型,得到所述病灶定位模型输出的所述胸部影像的肺部病灶定位结果;
将基于所述胸部影像以及所述胸部影像的肺部病灶定位结果确定的融合影像,或,将所述胸部影像以及所述胸部影像的肺部病灶定位结果输入至病灶分析模型,得到所述病灶分析模型输出的所述胸部影像的肺部病灶分析结果;
其中,所述病灶定位模型是基于样本胸部影像以及所述样本胸部影像的样本肺部病灶定位结果训练得到的;所述病灶分析模型是基于所述样本胸部影像的样本融合影像和样本肺部病灶分析结果,或,基于所述样本胸部影像以及所述样本胸部影像的样本肺部病灶定位结果和样本肺部病灶分析结果训练得到的。
2.根据权利要求1所述的肺部病灶分析方法,其特征在于,所述融合影像是通过如下步骤确定的:
基于所述肺部病灶定位结果,确定所述胸部影像中每一像素点的权重;
基于每一像素点的权重,分别对每一像素点的像素值进行加权,得到包含每一像素点的加权像素值的所述融合影像。
3.根据权利要求1所述的肺部病灶分析方法,其特征在于,所述将所述胸部影像以及所述胸部影像的肺部病灶定位结果输入至病灶分析模型,得到所述病灶分析模型输出的所述胸部影像的肺部病灶分析结果,具体包括:
将所述胸部影像以及所述胸部影像的肺部病灶定位结果输入至所述病灶分析模型的特征融合层,得到所述特征融合层输出的所述融合影像;
将所述融合影像输入至所述病灶分析模型的特征分析层,得到所述特征分析层输出的所述肺部病灶分析结果。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的肺部病灶分析方法,其特征在于,所述样本肺部病灶定位结果包括样本区域块的样本区域病灶标记,或,包括所述样本区域块中每个样本像素点的样本点病灶标记;所述样本区域块是对所述样本胸部影像进行区域块截取得到的。
5.根据权利要求4所述的肺部病灶分析方法,其特征在于,所述将待分析的胸部影像输入至病灶定位模型,得到所述病灶定位模型输出的所述胸部影像的肺部病灶定位结果,具体包括:
将所述胸部影像的每一区域块输入至所述病灶定位模型,得到所述病灶定位模型输出的每一区域块中每一像素点的病灶得分,作为所述肺部病灶定位结果。
6.根据权利要求5所述的肺部病灶分析方法,其特征在于,所述将所述胸部影像的每一区域块输入至所述病灶定位模型,得到所述病灶定位模型输出的每一区域块中每一像素点的病灶得分,具体包括:
将所述胸部影像的任一区域块输入至所述病灶定位模型的区域分析层,得到所述区域分析层输出的所述任一区域块的区域病灶得分;
将所述任一区域块的区域病灶得分输入至所述病灶定位模型的结果输出层,得到所述结果输出层输出的所述任一区域块中每一像素点的病灶得分。
7.根据权利要求4所述的肺部病灶分析方法,其特征在于,所述样本胸部影像中任一样本区域块的样本区域病灶标记是通过如下步骤得到的:
基于任一样本区域块与所述样本胸部影像中每一病灶标注框的相对位置,确定所述任一样本区域块的病灶测量信息;
基于所述任一样本区域块的病灶测量信息,确定所述任一样本区域块的样本区域病灶标记。
8.根据权利要求7所述的肺部病灶分析方法,其特征在于,所述基于所述任一样本区域块的病灶测量信息,确定所述任一样本区域块的样本区域病灶标记,具体包括:
若任一样本区域块的病灶测量信息大于或大于等于第一预设阈值,则确定所述任一样本区域块的样本区域病灶标记为是;
若所述任一样本区域块的病灶测量信息小于或小于等于第二预设阈值,则确定所述任一样本区域块的样本区域病灶标记为否;
否则,弃用所述任一样本区域块;
其中,所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值。
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