[发明专利]肺部病灶分析方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供一种肺部病灶分析方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：将待分析的胸部影像输入至病灶定位模型，得到病灶定位模型输出的胸部影像的肺部病灶定位结果；将基于胸部影像以及胸部影像的肺部病灶定位结果确定的融合影像，或，将胸部影像以及胸部影像的肺部病灶定位结果输入至病灶分析模型，得到病灶分析模型输出的胸部影像的肺部病灶分析结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，保证肺部病灶分析结果能够全面覆盖包括细小病灶和非典型病灶在内的所有肺部病灶，保证了肺部病灶分析的可靠性和准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种肺部病灶分析方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在肺部疾病的临床诊断和治疗中，通常需要获取患者胸部影像从而实现肺部病变检出、性质判断、累及范围确定和诊疗评价等多方面用途。

目前，基于胸部影像的肺部病灶分析主要通过人工阅片实现，但是人工阅片的病灶分析结果的准确性极大程度上取决于阅片者自身知识储备和诊疗经验等因素，具有极强的不确定性，且当累积有大量胸片影像时，人工阅片的肺部病灶分析效率极其低下。

发明内容

本发明实施例提供一种肺部病灶分析方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有的肺部病灶分析可靠性低、效率差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种肺部病灶分析方法，包括：

将待分析的胸部影像输入至病灶定位模型，得到所述病灶定位模型输出的所述胸部影像的肺部病灶定位结果；

将基于所述胸部影像以及所述胸部影像的肺部病灶定位结果确定的融合影像，或，将所述胸部影像以及所述胸部影像的肺部病灶定位结果输入至病灶分析模型，得到所述病灶分析模型输出的所述胸部影像的肺部病灶分析结果；

其中，所述病灶定位模型是基于样本胸部影像以及所述样本胸部影像的样本肺部病灶定位结果训练得到的；所述病灶分析模型是基于所述样本胸部影像的样本融合影像和样本肺部病灶分析结果，或，基于所述样本胸部影像以及所述样本胸部影像的样本肺部病灶定位结果和样本肺部病灶分析结果训练得到的。

优选地，所述融合影像是通过如下步骤确定的：

基于所述肺部病灶定位结果，确定所述胸部影像中每一像素点的权重；

基于每一像素点的权重，分别对每一像素点的像素值进行加权，得到包含每一像素点的加权像素值的所述融合影像。

优选地，所述将所述胸部影像以及所述胸部影像的肺部病灶定位结果输入至病灶分析模型，得到所述病灶分析模型输出的所述胸部影像的肺部病灶分析结果，具体包括：

将所述胸部影像以及所述胸部影像的肺部病灶定位结果输入至所述病灶分析模型的特征融合层，得到所述特征融合层输出的所述融合影像；

将所述融合影像输入至所述病灶分析模型的特征分析层，得到所述特征分析层输出的所述肺部病灶分析结果。

优选地，所述样本肺部病灶定位结果包括样本区域块的样本区域病灶标记，或，包括所述样本区域块中每个样本像素点的样本点病灶标记；所述样本区域块是对所述样本胸部影像进行区域块截取得到的。

优选地，所述将待分析的胸部影像输入至病灶定位模型，得到所述病灶定位模型输出的所述胸部影像的肺部病灶定位结果，具体包括：

将所述胸部影像的每一区域块输入至所述病灶定位模型，得到所述病灶定位模型输出的每一区域块中每一像素点的病灶得分，作为所述肺部病灶定位结果。

优选地，所述将所述胸部影像的每一区域块输入至所述病灶定位模型，得到所述病灶定位模型输出的每一区域块中每一像素点的病灶得分，具体包括：