[发明专利]一种基于谵妄动态预测模型的谵妄风险监测方法及系统

权利要求书

1.一种基于谵妄动态预测模型的谵妄风险监测装置，其特征是，所述谵妄风险监测装置至少包括：

谵妄因子处理模块(102)，其用于在待评估对象完成至少一次谵妄意识模糊快速评估后，调取出医疗信息管理系统(107)中与该待评估对象相关的显性因子与隐性因子，并根据所述显性因子的属性和隐性因子的属性，生成谵妄风险监测模块(105)所需的标签；其中，“显性因子”指的是谵妄主要危险因素和谵妄次要危险因素，是无需通过评估即可确定的信息；“隐性因子”指的是待评估对象的谵妄评估数据，是通过评估所确定的信息；

谵妄风险监测模块(105)，其用于以其与云平台(106)进行信息交互的方式基于生成的所述标签获得所述云平台(106)中与该待评估对象相匹配的多个病例信息组，其中，

所述谵妄风险监测模块(105)基于所获得的多个病例信息组的数量占比以及谵妄潜在风险等级变化趋势、谵妄特征的评估值变化趋势获得待评估对象的谵妄风险预测。

2.根据权利要求1所述的谵妄风险监测装置，其特征是，所述谵妄风险监测模块(105)在获取到所述标签后，先基于预先设定的相似度区间，将当前待评估对象的隐性因子的标签与云平台(106)中多个病例信息的隐性因子的标签进行相似度比对，以此确定云平台(106)中符合相似度区间的且用于形成病例信息组的多个病例信息。

3.根据权利要求1或2所述的谵妄风险监测装置，其特征是，在多个病例信息组中的至少一个病例信息组的病例信息数量未达到样本数量阈值时，所述谵妄风险监测模块(105)以区间范围选择性扩大的方式修正相似度区间，以此在最大化病例信息组与待评估对象之间的匹配程度的同时满足对待评估对象进行谵妄风险预测所需的样本数量。

4.根据权利要求1所述的谵妄风险监测装置，其特征是，多个病例信息组的获得指的是在确定云平台(106)中符合相似度区间的多个病例信息后，所述谵妄风险监测模块(105)根据多个病例信息各自的显性因子的标签以及待评估对象的显性因子的标签，筛选出多个病例信息中满足其显性因子的标签与待评估对象的显性因子的标签相同的多个病例信息，并形成病例信息组。

5.根据权利要求1所述的谵妄风险监测装置，其特征是，显性因子至少包括至少一个谵妄主要危险因素和至少一个谵妄次要危险因素，

隐性因子至少包括待评估对象完成谵妄意识模糊快速评估的过程中所确定的谵妄评估数据，其至少包括谵妄潜在风险等级变化趋势、谵妄特征k(k∈{1,2,3,4})中的一个或几个。

6.根据权利要求1所述的谵妄风险监测装置，其特征是，所述谵妄风险监测装置包括谵妄评估模块(103)，其被配置为：

获取关于待评估对象和/或关于辅助人员的反馈信息，并获取待评估对象在进行谵妄意识模糊快速评估时进行的行为信息，和/或

根据所述行为信息的属性和所述反馈信息的属性，分别生成谵妄评估模型所需的参数，和/或

根据生成的参数，利用所述谵妄评估模型进行计算，获得待评估对象进行谵妄意识模糊快速评估所得的关于至少一个谵妄特征的评估值。

7.根据权利要求1所述的谵妄风险监测装置，其特征是，所述谵妄风险监测装置还包括：

影音处理模块(101)，其用于对确诊已发生谵妄的或具有谵妄潜在风险的待评估对象在进行谵妄意识模糊快速评估时的行为进行视频采集的方式获取关于该待评估对象的行为信息和/或反馈信息，

和/或

外接输入设备，其由待评估对象操作且用于获取由所述待评估对象针对评估内容所输入的反馈信息，并对该待评估过程中待评估对象的自主操作情况进行检测以获取关于该待评估对象的行为信息和/或反馈信息。