[发明专利]一种基于谵妄动态预测模型的谵妄风险监测方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于谵妄动态预测模型的谵妄风险监测方法，所述谵妄风险监测方法至少包括以下步骤中的一个或几个：在待评估对象完成至少一次谵妄意识模糊快速评估后，由谵妄因子处理模块调取出医疗信息管理系统中与该待评估对象相关的显性因子与隐性因子，并根据所述显性因子的属性和/或隐性因子的属性，生成谵妄风险监测模块所需的标签；基于生成的所述标签，所述谵妄风险监测模块以其与云平台进行信息交互的方式，获得所述云平台中与该待评估对象相匹配的多个病例信息组；所述谵妄风险监测模块根据获得的多个病例信息组，利用谵妄动态预测模型进行计算，获得待评估对象的谵妄风险预测。

技术领域

本发明涉及谵妄护理技术领域，尤其涉及一种基于谵妄动态预测模型的谵妄风险监测方法及系统。

背景技术

谵妄(delirium)是一组以注意缺陷、思维混乱、意识模糊、意识状态改变的急性认知障碍综合征，它是一种急性或亚急性起病的疾病，通常在数小时到数天内发生变化，识别需要简短的认知筛查和敏锐的临床观察，主要的诊断特征包括急性发作和波动的意识状态改变、注意力不集中、意识水平受损、认知障碍(例如，迷失方向、记忆障碍)。临床上常将重症加强护理病房(Intensive Care Unit，ICU)患者发生的谵妄称为ICU谵妄，据文献报道，14％～24％的住院患者在住院期间发生谵妄，其中老年患者谵妄的发生率高达30％～50％，ICU谵妄的发生率高达35％～80％。

虽然谵妄的发生率之高不容小觑，但是一直以来，ICU患者发生谵妄后被误认为是无关大局、也无需重视的“ICU精神病”，这种忽视可能引起多种不良后果。谵妄是一种复杂的神经综合征，并且与多种不良结局有关，如：医疗费用增加、住院时间延长、认知损害、独立性降低、并发症增加、累积生存率下降、术后恢复时间延长、术后病死率提高等。TrogrlicZ等研究发现谵妄的发生使得患者治疗更复杂化并增加了更多困难，同时也有可能导致永久性不可逆脑损伤。如果患者长期处于谵妄状态，可造成潜在的器官功能不全，其发病率约70％～92％，误吸、医源性肺炎的危险性增加10倍，肺栓塞、压疮等并发症的发生率大大增加，并可造成机械通气患者脱机困难，意外拔管或拔管后再度气管插管等，最终延长ICU住院时间，增加死亡率。研究显示谵妄患者较无谵妄患者平均住院时间增加8天，谵妄一旦发生，会延长患者用呼吸机来支持生存的时间、在ICU停留时间及患者的住院时间；据相关研究显示，75.7％出现谵妄的患者出院时仍存在认知障碍，老年人一旦出现谵妄往往预示预后不良，包括整体功能受损、无法独力生活、极度需要照顾；据相关研究表明，与未发生谵妄患者相比，术后谵妄的患者肺部并发症发生率也有增加的趋势，术后接受进一步疗养的概率增加，ICU谵妄的发生能够促使医源性肺炎的危险提高10倍，同时能够使接受机械通气的患者出现意外拔管、二次气管插管、脱机困难等情况。

然而谵妄由于其早期症状不典型，起病隐匿，同时非专业精神科医生常常缺乏对该疾病的认识和了解，故容易被误诊或漏诊，通常无法给予及时的关注和治疗。

现有技术如公开号为CN109069081A的专利文件所公开的用于预测、筛查和监测脑病/谵妄的系统和方法，该系统和方法检测患者脑波中弥漫性减慢(脑病发作的标志)的存在。该系统和方法能够通过对在患者头部上的少量的离散位置所记录的脑波，进行谱密度分析来检测弥漫性减慢，从而，例如使用手持式装置，较轻易地实现床边评估。也就是说，该系统和方法能够通过放置在患者头部的两条或者多条导线记录脑波，执行算法以评估所记录的低频波与高频波的比率，并且将该比率与确定的阈值进行比较，从而识别脑病的发作。在进一步的实施例中，该系统和方法利用机器学习和诸如来自病历的附加数据来提高评估准确度。

根据由美国精神病学会制定的、通常作为谵妄诊断金标准的精神疾病诊断与统计手册现行版本——DSM-IV-TR诊断标准，可知谵妄的诊断需要符合：A伴随注意力，持续性或转移能力减退的意识障碍；B认知功能改变(包括记忆力推荐，定向力障碍，语言障碍)，或存在不能以痴呆所解释的知觉障碍；C病情短期内发生(通常数小时到数天)，病情在一天过程中多有起伏变化。