[发明专利]一种基于大数据处理的匹配推送系统在审

专利信息
申请号: 202010418079.5 申请日: 2020-05-18
公开(公告)号: CN111597416A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 阮孜炜 申请(专利权)人: 南京中科麒智科技有限公司
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06F16/901;G06F16/904
代理公司: 滁州创科维知识产权代理事务所(普通合伙) 34167 代理人: 蒋静
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据处理 匹配 推送 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据处理的匹配推送系统,其特征在于,包括:数据采集归类系统、数据处理匹配系统、匹配特征导入系统和数据推送显示系统;

所述数据采集归类系统包括数据采集单元、数据整合群体归类单元和数据库;

所述数据采集单元基于大数据技术进行收集数据;

所述数据整合群体归类单元用于将采集的数据按照相同内容、相同性质的数据以及要求统一管理的信息集合在一起,把相异的和需要分别管理的数据区分开来,然后确定各个集合之间的关系,形成一个有条理分类数据;

所述数据库用于对归类后的数据进行分类储存;

所述匹配特征导入系统用于导读进行匹配推送处理的特征数据信息;

所述数据处理匹配系统用于根据导入的特征数据信息对数据库中储存的数据信息进行比较匹配获取相关数据信息;

所述数据推送显示系统用于将获取的相关数据信息进行整理推送进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的匹配推送系统,其特征在于,所述数据整合群体归类单元包括数据整合处理模块、数据主题分类模块、数据编码模块和分类储存模块;

所述数据整合处理模块用于对数据采集单元采集的数据进行汇总整合处理;

所述数据主题分类模块用于对整合后的数据基于数据类型,按照数据主题特征进行分类,实现将数据以自然属性为依据进行系统化分类;

所述数据编码模块以分类后的数据为依据赋予具有规律性、计算机容易识别与处理的符号;

所述分类储存模块用于将分类处理后的数据导入的数据库中进行储存。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的匹配推送系统,其特征在于,所述匹配特征导入系统由关键词录入模块、特征提取模块和数据类型确定模块组成;

所述关键词录入模块用于用户根据数据匹配推送需要录入关键词信息;

所述特征提取模块用于对用户录入的关键词信息进捕捉,并对关键词信息中的特征进行提取;

所述数据类型确定模块用于根据提取的关键词特征并依据数据整合群体归类单元分类的数据主题类型分析确定匹配推送的数据主体类型。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据处理的匹配推送系统,其特征在于,所述数据类型确定模块在实训确定匹配推送的数据主体类型时可以为多种主题类型,工作人员可以根据实际需要选择一种或者多种主题数据进行匹配推送。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据处理的匹配推送系统,其特征在于,所述特征提取模块提取的关键词特征包括位置特征、时间特征、类型特征以及逻辑关联特征。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的匹配推送系统,其特征在于,所述数据处理匹配系统包括特征点匹配模块、关联特征匹配模块和数据传输模块;

所述特征点匹配模块用于根据匹配特征导入系统提取的特征,并确定数据类型与数据库中储存的对应数据类型进行特征点匹配,获取匹配的相关数据;

所述关联特征匹配模块用于根据匹配特征导入系统提取的特征,并确定数据类型与数据库中储存的对应数据类型进行特征点关联匹配,获取匹配的关联数据;

所述数据传输模块用于将获取匹配的相关数据和关联数据传输至数据推送显示系统。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的匹配推送系统,其特征在于,所述数据推送显示系统由权重分析模块、排序推送模块和数据显示终端组成;

所述权重分析模块用于分别对获取匹配的相关数据和关联数据进行比较异同,根据相同占比进行权重分析,获取相关数据和关联数据的权重比例;

所述排序推送模块依据权重比例进行排序;

所述数据显示终端用于将排序好的相关数据和关联数据进行显示。

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