[发明专利]一种基于大数据处理的匹配推送系统在审

专利信息
申请号: 202010418079.5 申请日: 2020-05-18
公开(公告)号: CN111597416A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 阮孜炜 申请(专利权)人: 南京中科麒智科技有限公司
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06F16/901;G06F16/904
代理公司: 滁州创科维知识产权代理事务所(普通合伙) 34167 代理人: 蒋静
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据处理 匹配 推送 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于大数据处理的匹配推送系统,包括:数据采集归类系统、数据处理匹配系统、匹配特征导入系统和数据推送显示系统;所述数据采集归类系统包括数据采集单元、数据整合群体归类单元和数据库。本发明中,通过数据整合群体归类单元实现将数据按照相同内容、相同性质的数据以及要求统一管理的信息集合在一起,把相异的和需要分别管理的数据区分开来,然后确定各个集合之间的关系将整体数据进行分类,在对分类后的数据进行编码,使得在进行数据处理匹配时可以根据数据类型进行选取匹配分析,不需要对数据整体进行匹配分析,显著的提高了数据匹配推送响应的速度,同时增强数据匹配推送的准确性。

技术领域

本发明涉及数据匹配推送技术领域,尤其涉及一种基于大数据处理的匹配推送系统。

背景技术

在大数据应用日益广泛的今天,数据资源的开放和共享已经成为促进大数据产业发展的关键,数据的敏感性是数据开放和共享过程中需要重点关注的问题,我们需要解决数据在开放和共享前的分类,从而为政府数据开放和共享工作稳步推进,为大数据发展应用打好根基。

目前使用的基于大数据处理的匹配推送系统,虽然实现对数据进行匹配推送,但是在数据匹配处理是,缺少对数据库中的数据进行预处理措施,使得在匹配分析时系统响应速度慢,影响使用体验,同时在进行匹配时多为关键词直接检索匹配,匹配的准确性较差。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中缺少对数据库中的数据进行预处理措施,使得在匹配分析时系统响应速度慢,影响使用体验,同时影响数据推送的准确性,而提出的一种基于大数据处理的匹配推送系统。

为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:一种基于大数据处理的匹配推送系统,包括:数据采集归类系统、数据处理匹配系统、匹配特征导入系统和数据推送显示系统;

所述数据采集归类系统包括数据采集单元、数据整合群体归类单元和数据库;

所述数据采集单元基于大数据技术进行收集数据;

所述数据整合群体归类单元用于将采集的数据按照相同内容、相同性质的数据以及要求统一管理的信息集合在一起,把相异的和需要分别管理的数据区分开来,然后确定各个集合之间的关系,形成一个有条理分类数据;

所述数据库用于对归类后的数据进行分类储存;

所述匹配特征导入系统用于导读进行匹配推送处理的特征数据信息;

所述数据处理匹配系统用于根据导入的特征数据信息对数据库中储存的数据信息进行比较匹配获取相关数据信息;

所述数据推送显示系统用于将获取的相关数据信息进行整理推送进行显示。

作为上述技术方案的进一步描述:

所述数据整合群体归类单元包括数据整合处理模块、数据主题分类模块、数据编码模块和分类储存模块;

所述数据整合处理模块用于对数据采集单元采集的数据进行汇总整合处理;

所述数据主题分类模块用于对整合后的数据基于数据类型,按照数据主题特征进行分类,实现将数据以自然属性为依据进行系统化分类;

所述数据编码模块以分类后的数据为依据赋予具有规律性、计算机容易识别与处理的符号;

所述分类储存模块用于将分类处理后的数据导入的数据库中进行储存。

作为上述技术方案的进一步描述:

所述匹配特征导入系统由关键词录入模块、特征提取模块和数据类型确定模块组成;

所述关键词录入模块用于用户根据数据匹配推送需要录入关键词信息;

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