[发明专利]图像分割方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质，获取目标图像的目标初始特征图序列，以及至少一帧辅助图像的辅助初始特征图序列；至少根据各帧辅助图像的区域分割先验知识，对各帧辅助图像的辅助初始特征图序列进行修正，得到各帧辅助图像的修正后的辅助初始特征图序列；将各帧辅助图像的修正后的初始辅助特征图序列与目标初始特征图序列融合，得到融合特征；利用融合特征确定目标图像的区域分割结果。提高图像分割精度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体地说，涉及一种图像分割方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图像分割是指从图像中提取感兴趣区域。目前的基于深度学习的图像分割方法，严重依赖于训练样本，但是在一些领域，训练样本的收集比较困难，导致训练样本数量较少，训练样本的不足使得图像分割方法的分割精度低。

发明内容

本申请的目的是提供一种图像分割方法、装置、设备及存储介质，包括如下技术方案：

一种图像分割方法，包括：

获取目标图像的目标初始特征图序列，以及至少一帧辅助图像的辅助初始特征图序列；

至少根据各帧辅助图像的区域分割先验知识，对各帧辅助图像的辅助初始特征图序列进行修正，得到各帧辅助图像的修正后的辅助初始特征图序列；

将所述各帧辅助图像的修正后的初始辅助特征图序列与所述目标初始特征图序列融合，得到融合特征；

利用所述融合特征确定所述目标图像的区域分割结果。

上述方法，优选的，所述至少根据各帧辅助图像的区域分割先验知识，对各帧辅助图像的辅助初始特征图序列进行修正，包括：

对于每一帧辅助图像，利用该帧辅助图像的区域分割先验知识对该帧辅助图像的辅助初始特征图序列的目标区域和非目标区域分别进行修正。

上述方法，优选的，所述利用该帧辅助图像的区域分割先验知识对该帧辅助图像的辅助初始特征图序列的目标区域和非目标区域分别进行修正，包括：

对于该帧辅助图像的辅助初始特征图序列中每一辅助初始特征图，利用该帧辅助图像的区域分割先验知识确定该辅助初始特征图的目标区域的第一权重和该辅助初始特征图的非目标区域的第二权重；

根据所述第一权重和所述第二权重，将该辅助初始特征图的目标区域和非目标区域加权求和，得到该辅助初始特征图的修正后的辅助初始特征图。

上述方法，优选的，所述至少根据各帧辅助图像的区域分割先验知识，对各帧辅助图像的辅助初始特征图序列进行修正，包括：

根据各帧辅助图像的区域分割先验知识，以及所述目标初始特征图序列，对各帧辅助图像的辅助初始特征图序列进行修正。

上述方法，优选的，所述根据各帧辅助图像的区域分割先验知识，以及所述目标初始特征图序列，对各帧辅助图像的辅助初始特征图序列进行修正，包括：

对于每一帧辅助图像，利用该帧辅助图像的区域分割先验知识对该帧辅助图像的辅助初始特征图序列的目标区域和非目标区域分别进行修正，得到该帧辅助图像的辅助初始特征图序列的初始修正结果；

利用所述目标初始特征图序列对该帧辅助图像的辅助初始特征图序列的初始修正结果进行修正，得到该帧辅助图像的修正后的辅助初始特征图序列。

上述方法，优选的，所述利用所述目标初始特征图序列对该帧辅助图像的辅助初始特征图序列的初始修正结果进行修正，包括：

利用所述目标初始特征图序列确定该帧辅助图像的辅助初始特征图序列中的各辅助初始特征图的第三权重；