[发明专利]一种基于视频检测的4S店销售服务管理方法和系统

权利要求书

1.一种基于视频检测的4S店销售服务管理方法，其特征在于：包括以下步骤：

S01:收集4S店人脸图像和运动图像：所述人脸图像是各4S店来访顾客和销售服务人员的脸部图像数据，所述运动图像是4S店来访顾客浏览、咨询商品过程中的图像

S02:确认顾客和销售人员身份、追踪顾客和销售人员行为：读取人脸图像和运动图像后，分析确认顾客和销售人员身份、追踪顾客和销售人员行为；

S03:分析顾客需求和销售服务情况：读取确认出的顾客身份和追踪到的顾客行为，分析追踪顾客需求，形成客户需求报告；读取确认出的销售人员身份和追踪到的销售人员行为，分析管理销售人员的服务情况，形成4S店销售报告；

S04:顾客需求和销售服务情况的读取：接收现场销售人员消息订阅请求并提取客户需求报告后，反馈顾客相关信息；接收4S店的消息订阅请求，从销售管理模块中提取4S店销售报告，并反馈给4S店。

2.如权利要求1所述的一种基于视频检测的4S店销售服务管理方法，其特征在于：步骤S01中，收集4S店人脸图像和运动图像时，通过安装在4S店中的多路人脸摄像头采集人脸图像和运动图像，然后通过多路FPGA高速采集单元同时采集各4S店图像并上传，多路FPGA高速采集单元通过公开人脸数据集训练的AI算法模型实现，采集高精度人脸图像。

3.如权利要求2所述的一种基于视频检测的4S店销售服务管理方法，其特征在于：步骤S02中，确认顾客身份、追踪顾客行为时，利用消息队列异步架构开启多任务处理模式，多任务包括：

图像预处理任务：图像预处理任务采用开源机器学习算法库TensorFlow的MTCNN网络对读取的人脸图像和运动图像进行图像对齐处理；

人脸特征识别任务：人脸特征识别任务采用TensorFlow的Facenet网络从对齐的图像中提取人脸特征矩阵；

人脸身份识别任务：人脸身份识别任务是将获得的人脸特征矩阵与人脸模型库进行比对，确定顾客和销售人员身份、输出并标记顾客和销售员、并将确定后的新顾客存入人脸模型库；

车辆检测任务：车辆检测任务是识别输入图像中的车辆和车型，输入图像是识别标记了人脸的图像剩余部分，通过提前训练好的检测器基于TensorFlow检测图像中的车型检测目标车辆并将其裁剪出来，然后用分类模型进行分类检测识别车型，最后用车型检测结果为车辆做标记；

行为识别任务：行为识别任务是检测顾客的商品浏览轨迹、顾客与销售人员的互动关系，提前训练“顾客—车型”和“顾客—销售人员”两种行为关系检测模型，向检测模型内输入标记了人脸和车型的图像，检测模型检测顾客对某车型的外部浏览、试驾及提车行为；检测顾客与销售人员相遇后的交谈和行动，并将检测结果输出；

追踪顾客轨迹任务：所述追踪顾客轨迹任务是利用行为识别单元输出的结果整理输出顾客的商品浏览和顾客与销售人员的互动关系。

4.如权利要求3所述的一种基于视频检测的4S店销售服务管理方法，其特征在于：步骤S03中，分析顾客需求和销售服务时，读取人脸身份识别任务数据、行为识别任务数据和追踪顾客轨迹任务数据，系统分别分析顾客需求和销售服务；分析顾客需求时，系统收集同一顾客的所有相关信息分析其需求并形成报告，相关信息包括：顾客身份、到访过的4S店及其位置和日期、浏览过的车型及时长和销售员服务时长、试驾过的车型及时长；分析销售服务时，针对每个4S店，搜集每个销售人员的活动信息，分析整个4S店的销售服务特点并形成报告，活动信息包括：服务过的顾客、陪同浏览过的车型及服务时长、陪顾客试驾时长、是否及时获取客户身份及联系方式、是否及时上报每次的顾客服务信息，评估销售人员服务的服务情况。

5.如权利要求4所述的一种基于视频检测的4S店销售服务管理方法，其特征在于：步骤S04中，当4S店检测到首次到访顾客时及时向该店发出提醒，销售人员可及时提供服务；4S店或销售人员可向系统订阅该顾客所有信息，信息来源于客户需求报告，帮助销售人员精准制定销售对策、提高服务质量；4S店可向系统订阅本店销售服务情况相关信息，信息来源于4S店销售报告。