[发明专利]一种基于视频检测的4S店销售服务管理方法和系统

说明书

本发明涉及一种基于视频检测的4S店销售服务管理方法和系统，包括前端高速采集模块利用多路FPGA和4S店人脸摄像头采集图像数据；后端图像处理模块采用人脸识别技术确认顾客身份、追踪顾客轨迹、追踪销售人员服务情况；销售管理模块分析需求和4S店销售服务管理情况；消息订阅分发模块管接收4S店消息订阅请求，能够第一时间确认到店顾客身份信息、基于视频检测追踪顾客需求，同时跟踪销售人员服务情况，可实时反馈顾客相关信息和店铺销售服务管理情况，管理店铺销售服务，进而帮助销售人员分析顾客需求、提供精准服务，促进4S店服务质量提高和管理精细化。

技术领域

本发明涉及视频监控分析处理技术领域，尤其是涉及一种基于视频检测的4S店销售服务管理方法和系统。

背景技术

远程视频监控早已广泛应用于交通、建筑、安保、商场等各类场景中，人脸识别技术进一步扩大了并细化了视频监控的应用场景，如门禁管理、电子设备及移动应用的身份管理、移动支付、智能家居设备权限管理、安检身份审核检验等。人脸识别已成为监控视频分析应用的热点，但主要集中于需要确认个体身份的安防场景和金融支付场景中，针对识别出人脸个体的定制化服务还很少。

在4S店的销售服务场景中广泛分布着大量摄像头，主要用来远程监控和防盗，离开了监控人员无法发挥作用。4S店中产品展示场地大，但能够容纳的产品仍然有限，加上产品本身技术含量高、配置复杂，交易达成高度依赖销售服务质量，即高度依赖销售人员的自发性与心理博弈能力，存在不少因销售服务不到位而丢单的案例。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：为了克服现有技术中的不足，提供一种基于视频检测的4S店销售服务管理方法和系统，能够第一时间确认到店顾客身份信息、跟踪顾客商品浏览轨迹，同时跟踪销售人员服务情况，进而帮助销售人员分析顾客需求、提供精准服务。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于视频检测的4S店销售服务管理方法，包括以下步骤：

第一步：收集4S店人脸图像和运动图像：所述人脸图像是各4S店来访顾客和销售服务人员的脸部图像数据，所述运动图像是4S店来访顾客浏览、咨询商品过程中的图像；

进一步地：收集4S店人脸图像和运动图像时，通过安装在4S店中的多路人脸摄像头采集人脸图像和运动图像，然后通过多路FPGA高速采集单元同时采集各4S店图像并上传，多路FPGA高速采集单元通过公开人脸数据集训练的AI算法模型实现，采集高精度人脸图像。

进一步地：人脸摄像头的安装以利于抓拍顾客脸部图像为准则调整摄像头角度。

第二步:确认顾客和销售人员身份、追踪顾客和销售人员行为：读取人脸图像和运动图像后，分析确认顾客和销售人员身份、追踪顾客和销售人员行为；

进一步地：确认顾客身份、追踪顾客行为时，利用消息队列异步架构开启多任务处理模式，多任务包括：

图像预处理任务：图像预处理任务采用开源机器学习算法库TensorFlow的MTCNN网络对读取的人脸图像和运动图像进行图像对齐处理；

人脸特征识别任务：人脸特征识别任务采用TensorFlow的Facenet网络从对齐的图像中提取人脸特征矩阵；

人脸身份识别任务：人脸身份识别任务是将获得的人脸特征矩阵与人脸模型库进行比对，确定顾客和销售人员身份、输出并标记顾客和销售员、并将确定后的新顾客存入人脸模型库；进一步的，所述人脸模型库包括提前建立信息和后期存入信息，提前建立信息通过打标签的方式提前建立，4S店销售人员注册时即提取人脸照片存入模型库；后期存入信息是4S店实时检测到的顾客通过网络筛查和销售人员打标签相结合的方式确定身份，确认身份后人脸信息自动存入人脸模型库。