[发明专利]特征数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种特征数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时间段内的交易信息、当前版本的语句配置文件和上一版本的语句配置文件；所述语句配置文件存储在预先设置的版本库，所述语句配置文件中包含特征提取语句的配置信息；

根据所述当前版本的语句配置文件和所述上一版本的语句配置文件，确定所述特征提取语句的变更信息；

根据所述特征提取语句的变更信息，得到变更后的特征提取语句和未变更的特征提取语句；

采用所述变更后的特征提取语句对所述交易信息进行特征提取，得到目标特征数据，并由所述目标特征数据和所述未变更的特征提取语句对应的特征数据组成全量特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征提取语句的变更信息，得到变更后的特征提取语句，包括：

根据所述特征提取语句的变更信息，生成训练特征提取语句；其中，所述训练特征提取语句用于提取训练特征数据，所述训练特征数据用于修正训练特征数据集，所述训练特征数据集用于训练反洗钱模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征提取语句的变更信息，得到变更后的特征提取语句，包括：

根据所述特征提取语句的变更信息，生成每日特征提取语句；其中，所述每日特征提取语句用于提取每日特征数据，所述每日特征数据用于修正每日特征数据集，所述每日特征数据集用于输入到反洗钱模型中得到交易主体是否存在洗钱嫌弃的预测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征提取语句的变更信息，得到变更后的特征提取语句，包括：

根据所述特征提取语句的变更信息，生成全量特征提取语句；所述全量特征提取语句用于对每日的交易信息进行特征提取得到所述每日特征数据集。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述确定所述特征提取语句的变更信息之后，所述方法还包括：

根据所述特征提取语句的变更信息，生成第一数据表；

在所述采用所述变更后的特征提取语句对所述交易信息进行特征提取，得到目标特征数据之后，所述方法还包括：

将所述目标特征数据和所述未变更的特征提取语句对应的特征数据存储到所述第一数据表中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述确定所述特征提取语句的变更信息之后，所述方法还包括：

在预先设置的特征数据库中生成第二数据表；

在所述将所述目标特征数据和所述未变更的特征提取语句对应的特征数据存储到所述第一数据表中之后，所述方法还包括：

将所述第一数据表中的目标特征数据存储到所述第二数据表中；

在所述第二数据表中进行特征衍生，得到衍生特征数据；

将衍生特征数据存储到所述第一数据表中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时监测特征数据的生成状态；

若监测到所述全量特征数据，则删除特征数据生成过程中的临时文件。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若监测到所述特征数据的生成状态为失败状态，则获取上一版本的第一数据表；所述上一版本的第一数据表存储在所述版本库中；

采用所述上一版本的第一数据表覆盖所述特征数据库中当前版本的第二数据表。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取预设时间段内的交易信息、当前版本的语句配置文件和上一版本的语句配置文件之前，所述方法还包括：

接收针对所述特征提取语句的配置信息的修改操作；

根据所述修改操作生成所述当前版本的语句配置文件；

其中，所述配置信息包括所述特征提取语句的语句名称、语句描述和语句内容。