[发明专利]特征数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种特征数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设时间段内的交易信息、当前版本的语句配置文件和上一版本的语句配置文件；所述语句配置文件存储在预先设置的版本库，所述语句配置文件中包含特征提取语句的配置信息；根据所述当前版本的语句配置文件和所述上一版本的语句配置文件，确定所述特征提取语句的变更信息；根据所述特征提取语句的变更信息，得到变更后的特征提取语句和未变更的特征提取语句；采用所述变更后的特征提取语句对所述交易信息进行特征提取，得到目标特征数据，并由所述目标特征数据和所述未变更的特征提取语句对应的特征数据组成全量特征数据。采用本方法能够节省计算资源。

技术领域

本申请涉及反洗钱技术领域，特别是涉及一种特征数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

洗钱是严重的经济犯罪行为，其威胁金融体系的安全稳定，对一个国家的政治稳定、社会安定以及经济安全都构成严重威胁。

目前，很多金融机构都设有反洗钱监测部门，目的是根据交易数据查找出存在洗钱嫌疑的交易主体(客户)，并上报监管部门。反洗钱监测的具体实现过程包括：对交易主体对应的交易数据进行特征提取，并将提取出的特征数据输入到预先训练好的反洗钱模型中，得到反洗钱模型输出的该交易主体是否存在洗钱嫌疑的预测结果。

但是，特征提取过程中采用的特征提取语句是相对固定的，如果修改了部分特征提取语句，就需要运行全量特征提取语句重新提取特征数据，以便重新训练反洗钱模型，这个过程非常耗时，并且耗费计算资源。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够节省计算资源的特征数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种特征数据的生成方法，方法包括：

获取预设时间段内的交易信息、当前版本的语句配置文件和上一版本的语句配置文件；语句配置文件存储在预先设置的版本库，语句配置文件中包含特征提取语句的配置信息；

根据当前版本的语句配置文件和上一版本的语句配置文件，确定特征提取语句的变更信息；

根据特征提取语句的变更信息，得到变更后的特征提取语句和未变更的特征提取语句；

采用变更后的特征提取语句对交易信息进行特征提取，得到目标特征数据，并由目标特征数据和未变更的特征提取语句对应的特征数据组成全量特征数据。

在其中一个实施例中，上述根据特征提取语句的变更信息，得到变更后的特征提取语句，包括：

根据特征提取语句的变更信息，生成训练特征提取语句；其中，训练特征提取语句用于提取训练特征数据，训练特征数据用于修正训练特征数据集，训练特征数据集用于训练反洗钱模型。

在其中一个实施例中，上述根据特征提取语句的变更信息，得到变更后的特征提取语句，包括：

根据特征提取语句的变更信息，生成每日特征提取语句；其中，每日特征提取语句用于提取每日特征数据，每日特征数据用于修正每日特征数据集，每日特征数据集用于输入到反洗钱模型中得到交易主体是否存在洗钱嫌弃的预测结果。

在其中一个实施例中，上述根据特征提取语句的变更信息，得到变更后的特征提取语句，包括：

根据特征提取语句的变更信息，生成全量特征提取语句；全量特征提取语句用于对每日的交易信息进行特征提取得到每日特征数据集。

在其中一个实施例中，在上述确定特征提取语句的变更信息之后，该方法还包括：

根据特征提取语句的变更信息，生成第一数据表；

在采用变更后的特征提取语句对交易信息进行特征提取，得到目标特征数据之后，方法还包括：