[发明专利]基于人机协同的会话实现方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010425658.2 | 申请日: | 2020-05-19 |
公开(公告)号: | CN111651571B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 向德志;雷植程;但良平;童丽霞 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/284;G06Q30/01 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 汪阮磊 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人机 协同 会话 实现 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于人机协同的轻交互会话实现方法,其特征在于,所述方法包括:
获取人机交互界面的会话请求,所述会话请求中包括当前会话的会话记录;
根据所述会话请求,对当前会话的会话记录进行分词处理得到所述会话记录的目标分词;
调用预设的词向量表征策略对所述目标分词进行表征处理,得到所述会话记录对应的目标句向量;
对所述目标句向量进行特征提取处理得到所述会话记录的序列信息;
根据所述序列信息确定所述会话记录对应的目标意图数据;
从预设的答复策略库中,获取与所述目标意图数据对应的目标答复模板数据;
将所述目标答复模板数据作为所述会话请求的目标答复信息,其中,所述答复策略库包括预设的意图数据和预设的答复模板数据;
当接收到所述目标答复信息的确认信息时,推送所述目标答复信息至所述当前会话。
2.根据权利要求1所述的基于人机协同的轻交互会话实现方法,其特征在于,所述答复策略库还包括预设的追问问题的数据,所述根据所述序列信息确定所述会话记录对应的目标意图数据,之后还包括:
从预设的答复策略库中,获取与所述目标意图数据映射的目标追问问题的数据,其中,所述目标追问问题包括至少一个问题;
将所述目标答复模板数据作为所述会话请求的目标答复信息,包括:
当接收到所述目标追问问题的对象答复信息时,根据所述对象答复信息和所述目标答复模板数据,确定与所述目标意图数据对应的目标答复信息。
3.根据权利要求1所述的基于人机协同的轻交互会话实现方法,其特征在于,所述根据所述会话请求,对当前会话的会话记录进行分词处理得到所述会话记录的目标分词,包括:
根据所述会话请求,从当前会话的会话记录中提取会话问句数据;
对所述会话问句数据进行分词处理得到所述会话记录的目标分词。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于人机协同的轻交互会话实现方法,其特征在于,所述对所述目标句向量进行特征提取处理得到所述会话记录的序列信息,包括:
将所述目标句向量输入训练后的意图检测网络,以使得所述意图检测网络对所述目标句向量进行特征提取处理得到所述会话记录的序列信息;
根据所述序列信息确定所述会话记录对应的目标意图数据,包括:
对所述序列信息进行分类处理得到所述序列信息的目标类别;
根据所述目标类别确定所述会话记录对应的目标意图数据。
5.根据权利要求4所述的基于人机协同的轻交互会话实现方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取目标会话记录,以及获取所述目标会话记录对应的意图标签;
调用预设的词向量表征策略对所述目标会话记录进行表征处理,得到所述目标会话记录的句向量;
调用预设意图检测网络中的提取网络,对所述目标会话记录的句向量进行特征提取处理,得到所述目标会话记录的目标序列信息;
调用预设意图检测网络中的分类网络,对所述目标序列信息进行分类处理,得到所述目标会话记录的分类预测结果;
根据所述意图标签对应的意图数据和所述分类预测结果对应的意图数据,对所述预设意图检测网络进行训练,得到训练后的意图检测网络。
6.根据权利要求5所述的基于人机协同的轻交互会话实现方法,其特征在于,所述获取所述目标会话记录对应的意图标签,包括:
识别所述目标会话记录得到所述目标会话记录的备选意图数据;
若所述备选意图数据属于预设意图数据,且目标词汇的数量大于或等于预设阈值,则将所述备选意图数据作为所述目标会话记录对应的意图标签,其中,所述目标词汇是指所述备选意图数据所对应的交互语句的词汇中,与预设词汇库中的对比词汇相同的词汇;
若所述备选意图数据不属于所述预设意图数据,或所述目标词汇的数量小于所述预设阈值,则从所述目标会话记录中获取与当前时间最近的目标会话问句的数据,并获取与所述目标会话问句对应的意图数据,以作为所述目标会话记录对应的意图标签。
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