[发明专利]基于人机协同的会话实现方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010425658.2 申请日: 2020-05-19
公开(公告)号: CN111651571B 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: 向德志;雷植程;但良平;童丽霞 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/284;G06Q30/01
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 汪阮磊
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 人机 协同 会话 实现 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了一种基于人机协同的轻交互会话实现方法、装置、设备及存储介质。该基于人机协同的轻交互会话实现方法包括:获取并根据人机交互界面的会话请求,对当前会话的会话记录进行分词处理得到会话记录的目标分词;调用预设的词向量表征策略对目标分词进行表征处理得到目标句向量;对目标句向量进行特征提取处理得到会话记录的序列信息;根据序列信息确定会话记录对应的目标意图数据;从预设的答复策略库中,获取与目标意图数据对应的目标答复模板数据作为当前会话的目标答复信息;当接收到目标答复信息的确认信息时,推送目标答复信息至当前会话。本申请实施例中可以提高人机交互时会话回复的准确性,同时节省人力。

技术领域

本申请实施例涉及人机交互技术领域,具体涉及一种基于人机协同的轻交互会话实现方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人机交互是一门研究系统与用户之间交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。

随着人工智能(AI,Artificial Intelligence)的发展,AI在人机交互上的应用也越来越广泛,如为了节省人工客服、提高回复效率,可以应用AI技术作为智能客服。

但是,由于AI技术的局限性,大部分智能客服采用一问一答的模式,导致会话回复比较生硬,且会存在会话回复不准确的情况。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人机协同的轻交互会话实现方法、装置、设备及存储介质,可以提高人机交互时会话回复的准确性,同时节省人力。

第一方面,本申请实施例提供一种基于人机协同的轻交互会话实现方法,所述方法包括:

获取人机交互界面的会话请求,所述会话请求中包括当前会话的会话记录;

根据所述会话请求,对当前会话的会话记录进行分词处理得到所述会话记录的目标分词;

调用预设的词向量表征策略对所述目标分词进行表征处理,得到所述会话记录对应的目标句向量;

对所述目标句向量进行特征提取处理得到所述会话记录的序列信息;

根据所述序列信息确定所述会话记录对应的目标意图数据;

从预设的答复策略库中,获取与所述目标意图数据对应的目标答复模板数据;

将所述目标答复模板数据作为所述会话请求的目标答复信息,其中,所述答复策略库包括预设的意图数据和预设的答复模板数据;

当接收到所述目标答复信息的确认信息时,推送所述目标答复信息至所述当前会话。

第二方面,本申请实施例提供一种会话实现装置,所述会话实现装置包括:

处理单元,用于获取人机交互界面的会话请求,所述会话请求中包括当前会话的会话记录;

所述处理单元,还用于根据所述会话请求,对当前会话的会话记录进行分词处理得到所述会话记录的目标分词;

表征单元,用于调用预设的词向量表征策略对所述目标分词进行表征处理,得到所述会话记录对应的目标句向量;

特征提取单元,用于对所述目标句向量进行特征提取处理得到所述会话记录的序列信息;

确定单元,用于根据所述序列信息确定所述会话记录对应的目标意图数据;

获取单元,用于从预设的答复策略库中,获取与所述目标意图数据对应的目标答复模板数据;

所述获取单元,还用于将所述目标答复模板数据作为所述会话请求的目标答复信息,其中,所述答复策略库包括预设的意图数据和预设的答复模板数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010425658.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top