[发明专利]一种人工智能作业系统

权利要求书

1.一种人工智能作业系统，其特征在于，包括：

包含铺码的作业文本；

点阵笔，与该包含铺码的作业文本相配合；

机器人，与该点阵笔相配合；以及

服务器，与该机器人相配合；

其中，学生在该包含铺码的作业文本上使用该点阵笔进行答题书写，实时生成的数据，由该点阵笔传输至该机器人，再由该机器人和该服务器协同工作，实现对学生答题的识别和判断，并反馈答题信息。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该机器人包括：处理中心，以及与该处理中心相配合的语音接收和识别单元、语音播放单元、本地通信单元及网络通信单元；其中，该机器人借助该本地通信单元，与该点阵笔通信连接；该机器人借助该网络通信单元，与网络通信连接；该机器人借助该语音接收和识别单元及该语音播放单元，实现比对结果的语音反馈、系统语音启动以及作业过程中的交互语音识别和功能操作反馈。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，该处理中心包括学生个人字体比对程序模块，用于将该服务器生成的学生手写体，直接与该机器人中存储的个性化识别模型进行数据比对，输出比对结果，对于不能识别的字体再反馈至该服务器进行标准化识别模型的数据比对。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，该标准化识别模型的建立过程包括：

采用标准样本库，进行机器训练；

使用测试库进行测试，该测试库是指事先提供一定数量的带标签的文段字体给学生进行抄写；

判断识别率是否达到设定的阈值，是的话，保存为标准化识别模型；否的话，继续进行机器训练。

5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，该个性化识别模型的建立过程包括：

将纠正结果加入个性化样本库；

进行机器训练；

使用测试库进行测试；

判断识别率是否达到设定的阈值，是的话，保存为个性化识别模型；否的话，继续进行机器训练。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述的将纠正结果加入个性化样本库是指：对文本识别过程中不能识别的字体，经过一次人工校验纠正后，将打标的纠正结果字体加入个性化样本库。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，该文本识别过程是分阶段的，按时间顺序区分为一个起始阶段和若干后续阶段，每个阶段的时长是可以预设的，每个阶段最多有一次人工校验。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，在起始阶段的文本识别，只用该标准化识别模型进行识别比对；在后续阶段的文本识别，还要用到该个性化识别模型进行识别比对。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，该服务器包括：

数据处理程序模块，用于对学生作业的内容图片、作业页面答题区域的点码起始坐标和终点坐标信息、以及对应答题区的标准答案图片进行处理；还用于接收和存储、对接其他各个程序模块的数据信息，进行结果的分析和信息反馈；

笔迹生成程序模块，用于对该点阵笔采集到的点码坐标进行区间内的笔迹还原，并以图片的形式进行存储和传输；

比对算法程序模块，用于将点阵笔书写还原的笔迹图片与对应区域的标准答案图片进行算法比对计算，并将计算结果反馈至该数据处理用程序模块；以及

人工智能程序模块，用于对每个学生的书写字体进行记录、学习和识别。

10.根据权利要求1至9任一项所述的系统，其特征在于，该系统能够对学生处理每道问题所用时间进行记录，进一步能够结合题型和当前问题的前后脉络关系，对学生的答题过程进行统计和个性化的大数据分析，给出针对每个特定学生的个性学习数据。