[发明专利]一种分布式能源发展规模预测方法、设备及介质

权利要求书

1.一种分布式能源发展规模预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定并获取各分布式能源累计装机历史数据，并根据历史数据建立基于最大市场可开发量的分布式能源技术扩散预测模型；

根据分布式能源与常规火电之间的成本关系，以及政策对分布式能源项目开发规模的限制，建立分布式能源的最大市场可开发量的分段式函数；

分别确定各分布式能源平准化度电成本及常规火电的平准化度电成本，并计算出各分布式能源的可比成本；

根据各分布式能源的可比成本及所述分布式能源的最大市场可开发量的分段式函数，确定相应的分布式能源市场最大可开发量；

确定不同的场景情况，根据分布式能源技术扩散预测模型，确定对应场景下各分布式能源的装机容量。

2.如权利要求1所述的分布式能源发展规模预测方法，其特征在于，具体预测未来某时间段的各分布式能源的装机容量，具体包括以下步骤：

S11、确定预测时间段T，获取该时间段内初始时刻t的分布式能源的累计装机量、最大技术可开发量、单个分布式能源的平准化度电成本及单个常规火电项目的平准化度电成本；

S12、计算天然气分布式能源的可比度电成本，并根据场景情况与分布式能源的最大市场可开发量的分段式函数确定当前时段市场最大可开发量；

S13、根据技术扩散模型与当前时段市场最大可开发量，确定当前时刻的分布式能源装机规模预测值；

S14、根据装机规模预测值、天然气的当前的价格，确定当前时段分布式能源平准化度电成本的预测值；

S15、输出当前时刻分布式能源累计装机规模X_t和分布式能源平准化度电成本的预测值；

S16、判断是否t≥T，若不是，则t＝t+1，并转S12；若是，则结束。

3.如权利要求1或2所述的分布式能源发展规模预测方法，其特征在于，使用matlab程序结合Logistic、Gompertz和Bass模型开展拟合，选择拟合SSE最小的模型为对应分布式能源的技术扩散模型，并依据拟合结果确定模型参数。

4.如权利要求3所述的分布式能源发展规模预测方法，其特征在于，所述分布式能源技术扩散预测模型具体如下式：

X_t＝F(N_t，t)

式中，N_t为t时刻最大市场开发量，p和q为模型参数；在Logistic模型中，p决定着曲线的形状，q表示产品的扩散率；Gompertz模型中，p决定着曲线的形状，q表示产品的扩散率；Bass模型中，p表示创新系数，q表示模仿系数。

5.如权利要求4所述的分布式能源发展规模预测方法，其特征在于，所述分布式能源的最大市场可开发量的分段式函数如下式：

N_t＝G(N_t-1，L_t)

式中，L_t为相应分布式能源与常规火电相比的比较成本，u、v则用于体现政策对应分布式能源项目开发规模的限制，λ为分布式电源成本对其市场空间的影响系数，数值根据经验确定；N_max为分布式电源的技术可开发量。

6.如权利要求5所述的分布式能源发展规模预测方法，其特征在于，所述各分布式能源平准化度电成本及常规火电的平准化度电成本通过下式计算：

式中，I₀表示初始投资，即项目整体单位造价；n表示年份；N表示全生命周期；D_n表示第n年电站项目折旧费用；R_n表示第n年电站年运行成本；V_n表示第n年增值税等其他税收；W_n表示第n年项目贷款利息；Bn表示第n年其他来源的收入，如可再生能源补贴等；r表示贴现率；R_E表示外部因素风险成本。