[发明专利]一种分布式能源发展规模预测方法、设备及介质

说明书

本发明公开了一种分布式能源发展规模预测方法、设备及介质，该方法包括步骤：确定并获取各分布式能源累计装机历史数据，并根据历史数据建立基于最大市场可开发量的分布式能源技术扩散预测模型；建立分布式能源的最大市场可开发量的分段式函数；分别确定各分布式能源平准化度电成本及常规火电的平准化度电成本，并计算出各分布式能源的可比成本；确定相应的分布式能源市场最大可开发量；确定不同的场景情况，确定对应场景下各分布式能源的装机容量。本发明建立技术扩散模型，预测模型综合了技术扩散模型、平准化度电成本，能够考虑不同分布式能源特点以及开发潜力、项目经济性、配套政策等多方面要素对分布能源装机增长的动态综合影响。

技术领域

本发明涉及分布式能源预测规划的技术领域，具体涉及一种分布式能源发展规模预测方法。

背景技术

分布式能源的典型特征是清洁高效、灵活多样，大力发展分布式能源是调整我国电力结构、促进能源改革的有效途径。目前分布式能源主要包括分布式光伏、分散式风电和天然气分布式能源，分布式光伏和分散式风电资源丰富、应用范围广且发展较为成熟，具有较大的发展空间；天然气分布式能源虽处于起步阶段，但其具有良好的削峰填谷作用，是传统能源与未来新能源之间最佳的过渡能源。随着政策的支持和技术的进步，我国分布式能源的发展将会稳步增长。

我国分布式能源政策整体利好，各项政策鼓励发展分布式能源，放开分布式能源市场，降低准入门槛，增加财税政策支持力度。尽管分布式能源具有灵活高效的特点，但是分布式能源规模化发展仍面临诸多挑战。

目前，没有研究直接关注分布式能源的发展规模预测。作为电源结构的一部分，分布式能源的规模预测主要借鉴电源结构预测技术方法的模型和思路。然而，当前分布式能源项目开发潜力的测算主要针对自然的风光资源量，未上升到不同分布式能源项目的市场开发空间；微观尺度的选址定容和短期的仿真预测方式不适合宏观发展规模预测应用；中长期尺度的电源结构预测技术与方法包括Logistic预测模型、学习曲线模型、情景建模、回归分析预测法的单独应用均无法综合体现政策、项目经济性、技术发展进程对分布式能源装机规模增长的影响。

有鉴于此，亟需提供一种综合了技术扩散模型、平准化度电成本，能够考虑不同分布式能源特点以及开发潜力、项目经济性、配套政策等多方面要素对分布式能源装机增长的动态综合影响的方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是提供了一种分布式能源发展规模预测方法，包括以下步骤：

确定并获取各分布式能源累计装机历史数据，并根据历史数据建立基于最大市场可开发量的分布式能源技术扩散预测模型；

根据分布式能源与常规火电之间的成本关系，以及政策对分布式能源项目开发规模的限制，建立分布式能源的最大市场可开发量的分段式函数；

分别确定各分布式能源平准化度电成本及常规火电的平准化度电成本，并计算出各分布式能源的可比成本；

根据各分布式能源的可比成本及所述分布式能源的最大市场可开发量的分段式函数，确定相应的分布式能源市场最大可开发量；

确定不同的场景情况，根据分布式能源技术扩散预测模型，确定对应场景下各分布式能源的装机容量。

在上述方法中，具体预测未来某时间段的各分布式能源的装机容量，具体包括以下步骤：

S11、确定预测时间段T，获取该时间段内初始时刻t的分布式能源的累计装机量、最大技术可开发量、单个分布式能源的平准化度电成本及单个常规火电项目的平准化度电成本；

S12、计算天然气分布式能源的可比度电成本，并根据场景情况与分布式能源的最大市场可开发量的分段式函数确定当前时段市场最大可开发量；

S13、根据技术扩散模型与当前时段市场最大可开发量，确定当前时刻的分布式能源装机规模预测值；