[发明专利]一种基于车联网数据的换车指数的计算方法

权利要求书

1.一种基于车联网数据的换车指数的计算方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)、获取车辆的基础数据和车联网数据；

(2)、抽取车辆网数据中的关键特征；

(3)、根据车辆的车联网数据判断车辆的所属行业；

(4)、基于上述特征的影响，计算车辆的换车指数。

2.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的换车指数的计算方法，其特征在于：所述车辆的基础数据包括：

车辆的车牌号码、车架号、车辆类型、车辆出厂时间、车辆入网时间、车辆品牌、核定吨位数、车辆所属企业以及车辆更换所属企业时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的换车指数的计算方法，其特征在于：所述车辆的车联网数据包括：

对所取得的卫星定位数据进行行程切分，根据行程数据计算车辆的驾驶行为特征，包括：营运总里程、营运总时长、运营区域、活跃天比例、前三常跑路线占比、活动范围集中度、路线分布程度、活动半径。

4.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的换车指数的计算方法，其特征在于：所述判断车辆所属的运输行业的步骤包括：

根据车辆的车联网数据和地图POI位置数据，判断车辆所属的运输行业。其中运输行业划分包括但不限于本发明涉及的车辆运输行业包括煤炭运输、冷链运输、快递运输、钢铁运输、渣土运输、农产品运输、瓜果蔬菜运输、批发市场、港口运输、危化品运输及其他行业类型。

5.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的换车指数的计算方法，其特征在于：所述计算车辆的换车指数的步骤包括：

根据车辆的基本信息和车联网数据对车辆更换频率影响的重要程度进行权重定量配置，对各评价指标进行按权重求和计算车辆的换车指数。