[发明专利]医学图像的质控方法和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010431833.9 | 申请日: | 2020-05-20 |
公开(公告)号: | CN111640093A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 伍吉兵;郑介志 | 申请(专利权)人: | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;A61B6/00 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 任少瑞 |
地址: | 200232 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学 图像 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种医学图像的质控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取X光膝关节图像,所述X光膝关节图像包括正位膝关节图像和/或侧位膝关节图像;
将所述X光膝关节图像输入图像分割模型,得到图像分割结果;所述图像分割结果包括正位图像分割结果和/或侧位图像分割结果,所述图像分割结果包括股骨掩膜、腓骨掩膜、胫骨掩膜、髌骨掩膜和膝关节间隙掩膜中的至少一个;
基于所述图像分割结果,计算所述X光膝关节图像在第一质量指标下的量化结果;所述第一质量指标用于表征X光膝关节图像中各组织拍摄位置是否规范。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一质量指标包括第一子指标和/或第二子指标;所述基于所述图像分割结果,计算所述X光膝关节图像在第一质量指标下的量化结果,包括:
基于所述正位图像分割结果,计算所述正位膝关节图像在第一子指标下的量化结果;所述第一子指标包括关节长轴位置指标,股骨踝间窝位置指标,腓骨与胫骨重叠指标、髌骨位置指标和膝关节间隙大小指标中的至少一个;
和/或,
基于所述侧位图像分割结果,计算所述侧位膝关节图像在第二子指标下的量化结果;所述第二子指标包括胫腓骨长轴位置指标、髌骨下缘位置指标、股骨与髌骨重叠指标、股骨与腓骨重叠指标和股骨与腓骨夹角指标中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述正位图像分割结果,计算所述正位膝关节图像在第一子指标下的量化结果,包括以下步骤中的至少一个:
基于所述正位图像分割结果中股骨掩膜的长轴方向、与所述正位膝关节图像的主轴方向,确定在所述关节长轴位置指标下的量化结果;
基于所述正位图像分割结果中股骨掩膜最下边缘的中心点位置,确定在所述股骨踝间窝位置指标下的量化结果;
基于所述正位图像分割结果中腓骨掩膜和胫骨掩膜的重叠面积,确定在所述腓骨与胫骨重叠指标下的量化结果;
基于所述正位图像分割结果中髌骨掩膜的左右边界、与股骨掩膜的左右边界,确定在所述髌骨位置指标下的量化结果;
基于所述正位图像分割结果中膝关节间隙掩膜的左右侧间隙,确定在所述膝关节间隙大小指标下的量化结果。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述侧位图像分割结果,计算所述侧位膝关节图像在第二子指标下的量化结果,包括以下步骤中的至少一个:
基于所述侧位图像分割结果中胫骨掩膜和腓骨掩膜的长轴方向、与所述侧位膝关节图像的主轴方向,确定在所述胫腓骨长轴位置指标下的量化结果;
基于所述侧位图像分割结果中髌骨掩膜最下边缘的中心点位置,确定在所述髌骨下缘位置指标下的量化结果;
基于所述侧位图像分割结果中股骨掩膜和髌骨掩膜的重叠面积,确定在所述股骨与髌骨重叠指标下的量化结果;
基于所述侧位图像分割结果中股骨掩膜和腓骨掩膜的重叠面积,确定在所述股骨与腓骨重叠指标下的量化结果;
基于所述侧位图像分割结果中股骨掩膜的长轴方向和所述腓骨掩膜的长轴方向,确定在所述股骨与腓骨夹角指标下的量化结果。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述X光膝关节图像输入图像分类模型,得到图像分类结果;所述图像分类结果包括灰度密度分类结果、伪影分类结果和清晰度分类结果中的至少一个;
基于所述图像分类结果,计算所述X光膝关节图像在第二质量指标下的量化结果;所述第二质量指标用于表征X光膝关节图像是否清晰。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二质量指标包括图像密度指标、伪影指标和图像清晰度指标中的至少一个;所述基于所述图像分类结果,计算所述X光膝关节图像在第二质量指标下的量化结果,包括以下步骤中的至少一个:
基于所述灰度密度分类结果与预设第一阈值,确定在所述图像密度指标下的量化结果;
基于所述伪影分类结果与预设第二阈值,确定在所述伪影指标下的量化结果;
基于所述清晰度分类结果与预设第三阈值,确定在所述图像清晰度指标下的量化结果。
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