[发明专利]医学图像的质控方法和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010431833.9 申请日: 2020-05-20
公开(公告)号: CN111640093A 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 伍吉兵;郑介志 申请(专利权)人: 上海联影智能医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;A61B6/00
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 任少瑞
地址: 200232 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 医学 图像 方法 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种医学图像的质控方法和计算机可读存储介质。该方法包括:获取X光膝关节图像,该X光膝关节图像包括正位膝关节图像和/或侧位膝关节图像;将X光膝关节图像输入图像分割模型,得到图像分割结果;该图像分割结果包括正位图像分割结果和/或侧位图像分割结果,图像分割结果包括股骨掩膜、腓骨掩膜、胫骨掩膜、髌骨掩膜和膝关节间隙掩膜中的至少一个;基于图像分割结果,计算X光膝关节图像在第一质量指标下的量化结果;该第一质量指标用于表征X光膝关节图像中各组织拍摄位置是否规范。该方法极大提高了对医学图像进行质控过程的效率;同时大大提高了得到的图像分割结果的准确性,进而提高了X光膝关节图像的质量量化结果的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种医学图像的质控方法和计算机可读存储介质。

背景技术

随着医疗行业的不断发展、社会医疗体系的不断完善以及人民生活水平的日益提高,医院内的日检查数量逐步递增。由于数字化X射线摄影(Digital Radiography,DR)设备相对低廉的价格和相对快捷的检查步骤,X光检查数量也是处于快速增长阶段。在膝关节X光检查中,因拍摄技师数量有限且操作水平良莠不齐,频繁出现膝关节图像质量较差而影响医生后期诊断的情况;且当前下级医院拍摄的疑难病例会统一上传至上级医院,若下级医院拍摄的图像质量较差影响诊断时,则会需要患者二次拍摄,造成医疗资源浪费。

传统技术中,采用人工方法对膝关节图像进行抽检,一般通过目测或者简单测量对方式对相关要素进行检查,如:图像的基本信息是否完整、左右标记是否正确、图像中是否有异物和伪影、曝光条件是否恰当,诊断区域是否清晰可见,等等,然后将抽检结果发送给对应的技师进行改进。

然而,由于拍摄工作量增大,技师很难有时间对拍摄过的片子进行详细的分析,控制其拍摄质量。因此,传统技术中的医学图像质量控制结果效率较低。

发明内容

基于此,有必要针对传统技术中医学图像质量控制结果效率较低的问题,提供一种医学图像的质控方法和计算机可读存储介质。

一种医学图像的质控方法,该方法包括:

获取X光膝关节图像,该X光膝关节图像包括正位膝关节图像和/或侧位膝关节图像;

将X光膝关节图像输入图像分割模型,得到图像分割结果;该图像分割结果包括正位图像分割结果和/或侧位图像分割结果,图像分割结果包括股骨掩膜、腓骨掩膜、胫骨掩膜、髌骨掩膜和膝关节间隙掩膜中的至少一个;

基于图像分割结果,计算X光膝关节图像在第一质量指标下的量化结果;该第一质量指标用于表征X光膝关节图像中各组织拍摄位置是否规范。

在其中一个实施例中,第一质量指标包括第一子指标和/或第二子指标;基于图像分割结果,计算X光膝关节图像在第一质量指标下的量化结果,包括:

基于正位图像分割结果,计算正位膝关节图像在第一子指标下的量化结果;第一子指标包括关节长轴位置指标,股骨踝间窝位置指标,腓骨与胫骨重叠指标、髌骨位置指标和膝关节间隙大小指标中的至少一个;

和/或,

基于侧位图像分割结果,计算侧位膝关节图像在第二子指标下的量化结果;第二子指标包括胫腓骨长轴位置指标、髌骨下缘位置指标、股骨与髌骨重叠指标、股骨与腓骨重叠指标和股骨与腓骨夹角指标中的至少一个。

在其中一个实施例中,基于正位图像分割结果,计算正位膝关节图像在第一子指标下的量化结果,包括以下步骤中的至少一个:

基于正位图像分割结果中股骨掩膜的长轴方向、与正位膝关节图像的主轴方向,确定在关节长轴位置指标下的量化结果;

基于正位图像分割结果中股骨掩膜最下边缘的中心点位置,确定在股骨踝间窝位置指标下的量化结果;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影智能医疗科技有限公司,未经上海联影智能医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010431833.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top