[发明专利]异常音识别方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种异常音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测音频数据；

将所述待测音频数据转换为待测音频特征序列；

对多个标准模板特征序列进行筛选而保留与所述待测音频特征序列相似的部分所述标准模板特征序列；

利用形状动态时间规整算法分别计算所述待测音频特征序列与保留的部分所述标准模板特征序列之间的相似度；

根据所述待测音频特征序列与保留的部分所述标准模板特征序列之间的相似度而确定与所述待测音频特征序列最相似的标准模板特征序列；

根据所述最相似的标准模板特征序列确定所述待测音频数据中异常音的类别；

其中，所述对多个标准模板特征序列进行筛选而保留与所述待测音频特征序列相似的部分所述标准模板特征序列的步骤，包括：

确定一所述标准模板特征序列；

将所述待测音频特征序列分割成自左向右依次排列的待测音频第一子特征序列和待测音频第二子特征序列；

将确定的所述标准模板特征序列分割成自左向右依次排列的标准模板第一子特征序列和标准模板第二子特征序列，其中，所述待测音频第一子特征序列和所述标准模板第一子特征序列的长度相等；

利用动态时间规整算法计算所述待测音频第一子特征序列和所述标准模板第一子特征序列之间的第一距离值，以及利用LB_Keogh算法计算所述待测音频第二子特征序列和所述标准模板第二子特征序列之间的第二距离值，而后将所述第一距离值和所述第二距离值相加而得到第三距离值；

根据所述第三距离值确定是否保留确定的所述标准模板特征序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三距离值确定是否保留确定的所述标准模板特征序列的步骤，包括：

判断是否存在最短距离值；

若不存在，则将所述第三距离值保存为所述最短距离值，并保留确定的所述标准模板特征序列；

若存在，则判断所述第三距离值是否小于所述最短距离值；

若所述第三距离值小于所述最短距离值，则利用所述第三距离值替代所述最短距离值，并保留确定的所述标准模板特征序列，否则则舍弃确定的所述标准模板特征序列；

返回执行所述确定一所述标准模板特征序列的步骤，直至遍历所有的所述标准模板特征序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对多个标准模板特征序列进行筛选而保留与所述待测音频特征序列相似的部分所述标准模板特征序列之前，还包括：

分别对所述待测音频特征序列和多个所述标准模板特征序列进行标准化处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待测音频数据转换为待测音频特征序列的步骤，包括：

将所述待测音频数据进行交叠分帧处理，以得到多个声音帧；

计算所述多个声音帧各自对应的特征矢量；

将所述多个声音帧各自对应的特征矢量按照所述多个声音帧的先后顺序进行排序而组成所述待测音频特征序列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述待测音频数据转换为待测音频特征序列之前，还包括：

利用语音端点检测技术对所述待测音频数据进行处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待测音频数据之前，还包括：

获取多个样本音频数据；

分别将所述多个样本音频数据转换为样本音频特征序列；

计算多个所述样本音频特征序列中每个所述样本音频特征序列与其他的所述样本音频特征序列之间的相似度之和；

将与其他的所述样本音频特征序列之间的相似度之和最大的所述样本音频特征序列作为所述标准模板特征序列。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待测音频数据之前，还包括：

获取多个样本音频数据；

分别将所述多个样本音频数据转换为样本音频特征序列；

利用交叉验证法对多个所述样本音频特征序列进行处理而得到所述标准模板特征序列。