[发明专利]异常音识别方法、装置及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种异常音识别方法、装置及计算机存储介质，该异常音识别方法包括：获取待测音频数据；将待测音频数据转换为待测音频特征序列；对多个标准模板特征序列进行筛选而保留与待测音频特征序列相似的部分标准模板特征序列；利用形状动态时间规整算法分别计算待测音频特征序列与保留的部分标准模板特征序列之间的相似度；根据待测音频特征序列与保留的部分标准模板特征序列之间的相似度而确定与待测音频特征序列最相似的标准模板特征序列；根据最相似的标准模板特征序列确定待测音频数据中异常音的类别。本申请所提供的异常音识别方法能够快速、准确地识别异常音。

技术领域

本申请涉及异常音检测领域，特别是涉及一种异常音识别方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

目前的安防监控的解决方案主要以视频为核心，实现对大场景、动态场所的异常状况的监控和报警，但是视频监控在异常天气或者复杂场合下存在短板，同时视频解决方案对硬件性能要求较高，针对这种情况，现在越来越多的安防领域采用音视频结合的手段，综合两者信息提高监控系统的智能化程度。

当采用音视频结合的手段进行监控时，需要对异常音进行识别，而安防领域的异常音包括爆炸声、枪声、呼救声、玻璃碎裂声音等，针对异常音的识别技术由语音识别技术发展而来，本申请的发明人发现目前进行异常音识别的速度和准确率还有待提高。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种异常音识别方法、装置及计算机存储介质，能够快速、准确地识别异常音。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种异常音识别方法，所述方法包括：获取待测音频数据；将所述待测音频数据转换为待测音频特征序列；对多个标准模板特征序列进行筛选而保留与所述待测音频特征序列相似的部分所述标准模板特征序列；利用形状动态时间规整算法分别计算所述待测音频特征序列与保留的部分所述标准模板特征序列之间的相似度；根据所述待测音频特征序列与保留的部分所述标准模板特征序列之间的相似度而确定与所述待测音频特征序列最相似的标准模板特征序列；根据所述最相似的标准模板特征序列确定所述待测音频数据中异常音的类别。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种异常音识别装置，包括处理器、存储器以及通信电路，所述处理器分别耦接所述存储器、所述通信电路，所述存储器中存储有程序数据，所述处理器通过执行所述存储器内的所述程序数据以实现上述方法中的步骤。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序数据，所述程序数据能够被处理器执行以实现上述方法中的步骤。

本申请的有益效果是：本申请异常音识别方法一方面先对多个标准模板特征序列进行筛选，只保留与待测音频特征序列相似的部分标准模板特征序列，另一方面利用形状动态时间规整算法分别计算待测音频特征序列与保留的部分标准模板特征序列之间的相似度，从而确定与待测音频特征序列最相似的标准模板特征序列，能够节省计算时间，加快计算速度，以及提高待测音频特征序列与标准模板特征序列之间相似度计算的准确率，间接提高异常音识别的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1是本申请异常音识别方法一实施方式的流程示意图；

图2是图1中步骤S120的流程示意图；

图3是图1中步骤S130在一应用场景中的流程示意图；

图4是在对待测音频特征序列和标准模板特征序列进行分割时的示意图；

图5是图1中步骤S130在另一应用场景中的流程示意图；